张小明
前端开发工程师
1.根据图中绿色线条覆盖的所有滚珠中心拟合出Circle3，找到图中所有滚珠，如果滚珠的数量小于15为红色，反之为绿色
2.计算滚珠到圆1的距离，显示最大值与最小值，如果最小值小于像素80，物料NG，反之物料OK，判断Circle4的有无
3.计算各个圆的半径以及相邻两个圆的半径差，最大半径差与最小半径差
4.拟合L1，L2为L，并计算各个滚珠到L的距离
5.（1）按半径大小顺序依次显示各个圆的半径值
（2）CogPointMarker显示出对应的圆心，颜色与圆的编号保持一致
（3）在各个圆的左侧显示圆的编号及颜色如左图所示
（4）Circle4不存在的情况errorcode值为-400，并提示Circle4不存在
（5）显示拟合Circle3所使用的最小圆的数量
（6）显示最大半径差与最小半径差及其对应的圆编号
（7）显示各个圆到直线L的距离，最大值显示为绿色，最小值为红色
example:最大半径差=value.C1与C2
最小半径差=value.C2与C3
6.让所有值保存到CSV中。
方案设计
万能分类器CLIP联合使用教程：云端GPU双模型同时跑 引言：当分类器遇上CLIP 想象你是一位博物馆管理员，手头有两件神奇工具：一个能自动识别展品类别的智能标签机（万能分类器），另一个是精通艺术史…
李华
前言 手头有一台退役的老主机，主板是技嘉 B85M-D3H，CPU 是 E3-1246 v3。最近想把它利用起来做 Proxmox VE (PVE) 服务器。 但是 B85 这种老主板原生不支持 NVMe 协议启动，插了转接卡只能当从盘，没法做系统盘。为了不改动主板 BIOS…
)
李华
分类模型微调实战：云端GPU 3小时完成训练，花费9元 引言：为什么选择云端GPU微调分类模型？ 当你手头有一批行业数据（比如电商评论、医疗报告或金融新闻），想要训练一个能自动分类的AI模型时&…
李华
StructBERT中文情感分析镜像发布｜CPU支持开箱即用Web界面 1. 背景与需求：中文情感分析的工程落地挑战 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，中文情感分析是企业级服务中最常见的需求之一。无论是电商评论、客服对话还是…
李华
AutoGLM-Phone-9B核心优势解析｜轻量9B模型赋能手机端AI 1. 技术背景与移动端大模型挑战 随着生成式AI技术的快速演进，将大语言模型部署到移动设备已成为行业关注的核心方向。传统大模型（如百亿参数以上）受限于算力、内存和功耗&…
李华
分类模型A/B测试框架：云端流量切分，效果对比科学直观 引言：为什么需要A/B测试框架？ 想象你开了一家奶茶店，最近研发了两种新配方。直接全部换成新配方风险太大，但让所有顾客都尝两种口味又不现实。最聪明…
李华