一、数组在顶层接口的使用
1.数组在顶层接口上使用，默认是ap_memory接口
一般这个ap_memory接口，默认类似为一个单口RAM，这个单口RAM访问就会收到限制，
因为一次只能访问一个数据样本；
2.突破默认的单口访问ap_memory接口
使用#pragram resource core = RAM-2P_BLOCK的方式进行优化，这样就可以突破上述的限制，这样，一个clock
就可以访问两个样本数据
3.使用array_partition将端口分为多个RAM端口，提高访问瓶颈
二、axilite修饰顶层接口的数组
1.当axilite修饰数组的时候，在顶层接口的数组不再是被综合为接口，而是被综合为一个axi_bram了，
这个axi_bram是一个单口的，注意axi_bram只能是一个单口RAM，如果你想多个，那么，你就得分成多个数组了
2.如果想这个数组不影响后续得数据流设计
你需要定义一个局部的静态数组作为桥梁，来接收顶层数组，这样就能够对设计起到解绑的作用。
针对这个静态数组，如果不大的话，你可以使用array_partition全部打散，然后在loop循环中，使用unroll来展开缓存；
如果数组比较大，这种方式就不太合适，因为index索引的不确定会综合出一个非常大的多路选择器，这个会影响时序收敛，
所以这个时候，需要使用array_partition进行分组，分成多个小的RAM，这样port就变得很大，能够让你的设计更加合理。
三、顶层参数的数组作为dataflow的子函数访问
1.这个手册推荐使用stable来优化
注意，使用stable的前提是，你不能在顶层使用axilite同时优化这个数组，因为是不兼容的，如果你使用了axilite，你不能使用
stable，stale的原因是这个数组被综合为dataflow的FIFO，你将其综合为RAM，那么就不会存在阻塞了。
