摘要
随着电子商务的快速发展，个性化推荐系统在提升用户体验和促进销售方面发挥着重要作用。黔醉酒业作为一家专注于白酒销售的企业，面临着如何精准匹配用户偏好与产品特性的挑战。传统的销售模式难以满足用户的个性化需求，导致用户粘性不足和转化率偏低。协同过滤算法通过分析用户历史行为和偏好，能够有效预测用户的兴趣，从而实现精准推荐。本研究基于协同过滤算法，结合黔醉酒业的实际业务需求，设计并实现了一套智能白酒销售系统，旨在提升用户购物体验，优化销售策略，为企业创造更高的商业价值。关键词：协同过滤算法、白酒销售、个性化推荐、电子商务、用户偏好。
本研究采用SpringBoot2作为后端框架，结合Vue3构建前端界面，利用MyBatis-Plus实现数据持久化操作，数据库选用MySQL8.0以支持高并发和大规模数据存储。系统核心功能包括用户行为分析、商品推荐、订单管理及数据可视化。协同过滤算法通过分析用户评分和购买记录，生成个性化推荐列表，同时结合热度排名和相似用户偏好，提升推荐准确性。系统还实现了用户注册登录、购物车管理、支付接口集成等功能，确保业务流程的完整性和安全性。通过实际测试，系统在推荐准确性和响应速度上表现优异，为黔醉酒业的数字化转型提供了有力支持。关键词：SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、协同过滤算法。
数据表
用户行为记录数据表
用户行为记录数据表用于存储用户在平台上的浏览、点击、购买等行为数据，行为类型通过特定编码标识，记录时间由系统自动生成。用户ID和行为ID共同构成联合主键，确保数据唯一性。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| behavior_id | BIGINT | 行为记录唯一标识（主键） |
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识 |
| product_id | BIGINT | 商品唯一标识 |
| behavior_type | VARCHAR(20) | 行为类型（浏览/购买/收藏） |
| action_time | DATETIME | 行为发生时间 |
| score_value | INT | 用户评分（1-5分） |
白酒商品信息数据表
白酒商品信息数据表存储黔醉酒业所有白酒产品的详细信息，包括名称、价格、库存及分类等。商品ID为主键，分类信息通过外键关联分类表。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| product_id | BIGINT | 商品唯一标识（主键） |
| product_name | VARCHAR(50) | 商品名称 |
| product_price | DECIMAL(10,2) | 商品价格 |
| stock_quantity | INT | 库存数量 |
| category_id | BIGINT | 商品分类标识 |
| description | TEXT | 商品详细描述 |
| create_time | DATETIME | 商品上架时间 |
用户偏好分析数据表
用户偏好分析数据表用于存储协同过滤算法生成的用户偏好数据，包括相似用户推荐和兴趣标签。用户ID和标签ID共同构成联合主键，偏好权重反映用户兴趣强度。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| preference_id | BIGINT | 偏好记录唯一标识（主键） |
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识 |
| tag_id | BIGINT | 兴趣标签标识 |
| weight_value | FLOAT | 偏好权重（0-1） |
| update_time | DATETIME | 记录更新时间 |
博主介绍：
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
Java Web 协同过滤算法黔醉酒业白酒销售系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！
