降低企业产品线架构部署和测试成本：模型驱动的解决方案
引言
产品线架构（PLAs）允许通过利用通用功能、模式和架构风格，开发一组可针对不同需求集进行重新定位的软件包。其设计通常由范围、共性和可变性（SCV）分析指导，该分析捕获了软件产品线的关键特征。
虽然PLAs通过重用现有软件组件简化了新应用程序的开发，但为确保有效变体正常运行，需要进行大量测试。PLAs中的众多可变性点会产生包含数百、数千甚至更多可能变体的配置空间，因此对这些变体进行智能测试至关重要。
模型驱动架构（MDA）是一种开发范例，它通过使用关键系统功能的模型、模型分析和代码生成来降低实现复杂系统的成本。MDA模型能够捕获第三代编程语言（如Java和C++）中不存在的设计信息，有助于在开发周期早期发现设计缺陷。此外，MDA还可用于自动生成部分实现或自动化重复任务。
背景：CONST系统案例
为探索PLAs测试的特点，开发了一个基于企业Java Bean（EJB）的约束优化系统（CONST），用于安排车辆的取货请求。该系统管理待取货物品列表、物品必须到达的时间列表以及可用车辆和司机列表，并使用约束优化引擎找到司机和卡车的经济有效分配方案。
CONST的优化引擎可用于安排各种类型的货物运输，并且需要在设计时和运行时进行定制。通过对CONST应用SCV分析，设计了一个PLA，使其优化引擎能够针对不同领域进行定制。
CONST变体由两个主要组件集合组成：PickupList和Optimizer。PickupList可以实现为优先列表或先进先出（FIFO）列表，Optimizer由多个具有不同有效配置的模块组成，这些组合选项支持从PLA构建总共
