张小明
前端开发工程师
在上一节课中，我们学习了少样本学习技术，了解了如何在数据稀缺的情况下快速适应新场景。本节课我们将探讨对齐引擎的设计，这是确保AI模型与业务需求、企业价值观保持一致的关键技术。对齐引擎需要整合Prompt工程、模型微调和强化学习从人类反馈（RLHF）等多种技术，形成完整的对齐解决方案。
通过本节课的学习，你将能够：
模型对齐（Alignment）是指确保AI系统的目标、行为和输出与人类的意图、价值观和利益保持一致的过程。在企业应用中，对齐还包含了与企业业务目标、规范和文化的匹配。
第一章：Open-AutoGLM通过云手机的性能优化概述Open-AutoGLM 是基于 AutoGLM 架构专为移动端与云手机环境优化的大语言模型推理框架。其核心目标是在资源受限的云手机设备上实现高效、低延迟的语言模型服务部署。通过动态计算调度、内存压缩策略与异构硬件加速&#…
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