news 2026/8/4 12:10:20

无人机视角太阳能光伏板热成像红外图像缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1229张5类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
无人机视角太阳能光伏板热成像红外图像缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1229张5类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1229

标注数量(xml文件个数):1229

标注数量(txt文件个数):1229

标注类别数:5

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["PID","crack","diode","hotspot","shelter"]

每个类别标注的框数:

PID (电势诱导衰减) 框数 = 248

crack (裂纹) 框数 = 305

diode (二极管) 框数 = 470

hotspot (热斑) 框数 = 3639

shelter (遮挡) 框数 = 895

总框数:5557

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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