news 2026/5/19 1:42:23

SuperMap iDesktopX12i 加载iServer影像服务

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
SuperMap iDesktopX12i 加载iServer影像服务

作者:Zhouyingping

目录

一、前言

二、软件版本

三、iServer发布影像服务

四、iDesktopX加载影像服务

4.1 全量加载:不携带过滤参数

4.2 过滤加载:按属性/空间范围过滤影像

4.2.1 按影像名称过滤(names)

4.2.2 按影像ID过滤(ids)

4.2.3 按SQL过滤(sqlFilter)

4.2.4 按空间过滤(空间函数)

a、多边形相交

b、矩形相交

4.2.5 多查询参数组合

4.3 指定渲染风格


一、前言

SuperMap iDesktopX 12i 新增加载 iServer 影像服务的能力,成功打通“服务端发布—桌面端使用”的数据链路,让桌面端的专业处理能力与云端影像服务无缝衔接,释放更大数据价值

二、软件版本

iDesktopX12.1.0 Beta

https://pan.baidu.com/e/1e1Vo51iI2aIGCpqNK8Mdqg

iServer12.1.0 Beta

https://pan.baidu.com/e/1t1Ag9LFmIeEaO1CKnDr7Og

示例数据:
通过网盘分享的文件:img3x3.zip
https://pan.baidu.com/s/1iSAW1-KWjd59fjurC1Fw4A?pwd=xuq4

历史版本支持情况:
iDesktopX 12.0.1 需要12.0.1-260302-1513-128451-windows-x64 及以上版本
https://pan.baidu.com/s/1rlKr4i3Zef0ACKirsJyf4w?pwd=5kbd
-

三、iServer发布影像服务

影像服务提供了海量影像快速发布服务的能力,并支持发布多种服务类型:REST、WMTS、WMTS-China、WMS;影像数据的管理能力,包括添加影像、删除影像以及查询检索影像。

详情参考:https://help.supermap.com/iServer/zh/iS/use_iserver/useimageservice/useimageservice.htm

博客参考:
https://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/128493466

四、iDesktopX加载影像服务

4.1 全量加载:不携带过滤参数

在 iDesktopX 中打开 Web 型数据源,选择 iServer REST 服务并填入影像集合的 URL,点击打开后,即可将该影像集合作为Web数据源接入,随后添加到地图即可显示集合内的全部影像内容。

URL格式:

http://localhost:8090/iserver/services/{影像服务名称}/restjsr/collections/{影像集合名称}

URL范例:

http://localhost:8090/iserver/services/imageservice-imageSample/restjsr/collections/img3x3

注:瓦片缓存:
iDesktopX 中加载地图时,会向 iServer 发送瓦片请求,待 iServer 返回瓦片内容后,iDesktopX 将其呈现在地图中。该过程中产生的瓦片缓存,默认存放路径为:iDesktopX安装目录\bin\Cache\WebCache\Rest中。

4.2 过滤加载:按属性/空间范围过滤影像

区别于全量加载,iDesktopX 支持在 URL 中携带参数设定过滤条件。此时,iServer 返回的地图瓦片仅包含符合条件的影像内容,用户即可在 iDesktopX 地图中查看筛选效果

注:URL编码

URL中包含空格特殊字符,需要将其转换为对应URL编码

4.2.1 按影像名称过滤(names)

影像集合中记录了影像文件名称,可在影像集合item中查看

我们可以使用names参数通过文件名称的过滤,多选用英文逗号间隔。

示例:

?names=img1_1.img,img3_3.img

http://localhost:8090/iserver/services/imageservice-imageSample/restjsr/collections/img3x3?names=img1_1.img,img3_3.img

4.2.2 按影像ID过滤(ids)

ID为影像集合对应的镶嵌数据集轮廓面SmID,多选用英文逗号间隔

示例:
?ids=2,4

http://localhost:8090/iserver/services/imageservice-imageSample/restjsr/collections/img3x3?ids=2,4

4.2.3 按SQL过滤(sqlFilter)

通过sqlFilter查询参数,使用影像集合对应镶嵌数据集轮廓数据属性字段构建SQL语句过滤瓦片。

作为演示我们新增了一个字段 isverified

示例:
?sqlFilter=isverified like 'Y%'

URL遇到特殊字符编码后

?sqlFilter=isverified%20like%20'Y%25'

http://localhost:8090/iserver/services/imageservice-imageSample/restjsr/collections/img3x3?sqlFilter=isverified%20like%20'Y%25'

4.2.4 按空间过滤(空间函数)

sqlFilter查询参数支持空间计算

注:
1、使用postgis数据库型数据源
2、语句中的SRID 要与 影像集合的SRID一致。

准备的测试面节点:

point1: 112.6429031548545,26.945401048414062

point2: 112.65723687983008,26.945401048414062

point3: 112.65723687983008,26.916561937085937

point4: 112.6429031548545,26.916561937085937

a、 多边形相交

示例:
?sqlFilter=st_intersects(smgeometry,st_geomfromtext('polygon((112.6429031548545 26.945401048414062,112.65723687983008 26.945401048414062,112.65723687983008 26.916561937085937,112.6429031548545 26.916561937085937,112.6429031548545 26.945401048414062))',4490))
URL编码后
?sqlFilter=st_intersects(smgeometry,st_geomfromtext(%27polygon((112.6429031548545%2026.945401048414062,112.65723687983008%2026.945401048414062,112.65723687983008%2026.916561937085937,112.6429031548545%2026.916561937085937,112.6429031548545%2026.945401048414062))%27,4490))

http://localhost:8090/iserver/services/imageservice-imageSample/restjsr/collections/img3x3?sqlFilter=st_intersects(smgeometry,st_geomfromtext(%27polygon((112.6429031548545%2026.945401048414062,112.65723687983008%2026.945401048414062,112.65723687983008%2026.916561937085937,112.6429031548545%2026.916561937085937,112.6429031548545%2026.945401048414062))%27,4490))

注:蓝色为测试面,正确的过滤出了与其相交的影像

b、矩形相交

格式:
?sqlFilter=st_intersects(smgeometry,st_makeenvelope(xmin,ymin,xmax,ymax,4326))

示例:

?sqlFilter=st_intersects(smgeometry,st_makeenvelope(12.6429031548545,26.916561937085937,112.65723687983008,26.945401048414062,4490))

http://localhost:8090/iserver/services/imageservice-imageSample/restjsr/collections/img3x3?sqlFilter=st_intersects(smgeometry,st_makeenvelope(12.6429031548545,26.916561937085937,112.65723687983008,26.945401048414062,4490))

4.2.5 多查询参数组合

示例: names 参数与 sqlFilter参数组合

?names=img2_1.img,img3_3.img&sqlFilter=isverified like 'Y%'
URL编码后
?names=img2_1.img,img3_3.img&sqlFilter=isverified%20like%20'Y%25'

http://localhost:8090/iserver/services/imageservice-imageSample/restjsr/collections/img3x3?names=img2_1.img,img3_3.img&sqlFilter=isverified%20like%20'Y%25'

4.3 指定渲染风格

支持设置渲染风格,详细参数参考 影像服务API页面
http://localhost:8090/iserver/services/imageservice-imageSample/restjsr/api#/

示例:
?renderingRule={"displayMode":"COMPOSITE","displayBands":"2,1,0"}

影像按照新的风格样式显示

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/5/19 1:36:01

当 AI 内容泛滥,CSDN 专家标注,帮你守住内容的 “可信度护城河”

当AI内容泛滥,CSDN专家标注,帮你守住内容的“可信度护城河” 打开技术社区,你是不是也越来越难分辨:哪些文章是真实踩坑后的干货沉淀,哪些是AI一键生成的“正确废话”? 当技术内容的数量爆炸式增长&#…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/19 1:32:03

科学数据管理革命:SDH4.1让数据说话

您是否正在被这些问题困扰:实验/生产数据很多,但无法快速形成规范报表 做分析依赖工具人工,效率低、门槛高 多系统数据割裂,追溯困难、协同低效 仪表板好看但不好用,无法支撑决策 SDH 科学数据基因组4.1 版本&#xff…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/19 1:32:03

基于MCP协议的AI记忆服务:从原理到实战部署

1. 项目概述:一个为AI应用量身定制的记忆服务最近在折腾AI应用开发,特别是那些需要长期记忆和上下文管理的场景,比如智能客服、个人助理或者游戏NPC,总感觉缺了点什么。现有的向量数据库虽然强大,但接入复杂&#xff0…

作者头像 李华