Spring AI Alibaba实战训练营-22 基于Streamable协议的MCP快速开发入门指南

文章目录

• 本期目标
• • 一、Streamable协议基础认知
  • 二、搭建MCP服务端：提供时间查询工具
  • • 2.1 创建Maven项目与依赖管理
    • 2.2 服务端配置详解
    • 2.3 实现业务工具类
    • 2.4 配置MCP服务器启动类
  • 三、搭建MCP客户端：集成大模型与工具
  • • 3.1 创建客户端Maven项目
    • 3.2 客户端配置
    • 3.3 实现客户端交互逻辑
  • 四、完整运行流程与效果演示
  • • 4.1 准备工作
    • 4.2 启动服务端
    • 4.3 启动客户端
    • 4.4 交互演示
  • 五、关键技术点深度解析
  • • 5.1 Streamable协议的工作原理
    • 5.2 工具注册与自动发现机制
    • 5.3 异步处理模式的优势
  • 六、常见问题与解决方案
  • • 6.1 连接超时问题
    • 6.2 工具方法不被识别
    • 6.3 跨时区时间计算错误
  • 七、扩展应用场景

本期目标

通过一个简单的当前时间查询工具展示如何快速开发基于Streamable协议的MCP

一、Streamable协议基础认知

在MCP的多种实现协议中，Streamable协议特别适合需要保持长连接、低延迟响应的场景。相比传统的HTTP轮询或WebSocket，Streamable协议具有以下优势：

• 基于HTTP/2的服务器推送能力
• 自动处理连接保活
• 内置错误恢复机制
• 更简单的实现复杂度

Spring AI Alibaba框架对Streamable协议提供了开箱即用的支持，使开发者能够快速构建高性能MCP服务。

二、搭建MCP服务端：提供时间查询工具

2.1 创建Maven项目与依赖管理

首先，我们需要创建服务端Maven项目，关键配置如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project