WordPress AI: 7.0如何为AI驱动的网站奠定基础-平芜编程栈

此前，所有集成人工智能的 WordPress 插件都必须自行构建基础架构。

即将推出的 WordPress 7.0 版本改变了这一现状，它引入了共享的基础架构，支持 AI 在各个站点上的运行。

AI 工具现在可以发现网站的功能，通过统一的层访问 WordPress AI 服务，并跨插件触发操作，而无需为每种组合编写自定义集成代码。

目录隐藏

功能 Abilities API：定义网站可以做什么

WordPress AI客户端：连接AI模型

MCP适配器：连接到外部AI工具

各个部分如何契合

吾店云的工作原理

总结

WordPress 6.9 引入了 Abilities API，作为该基础架构的首批组成部分之一。它为插件提供了一种标准化的方式，可以在一个地方注册其功能。

它不是让每个插件都构建自己的自定义集成，而是声明它公开的内容：

这些功能可通过 REST 端点或模型上下文协议 (MCP) 适配器发现。

这意味着自动化工具和人工智能助手无需为每个插件编写自定义代码即可与 WordPress 进行交互。像 Zapier 这样的工具或像 Claude 这样的人工智能助手会读取现有功能并执行相应的操作。

举个实际例子：WooCommerce 可以注册诸如更新库存状态、检索订单数据或修改产品属性之类的功能。连接到该网站的 AI 助手会自动发现这些功能。它不需要定制的 WooCommerce 集成——它利用插件声明的功能即可。

在 WordPress AI 客户端出现之前，每个想要使用 AI 的插件都需要自行处理集成。身份验证、请求格式化、响应解析——所有这些都需要一遍又一遍地从头开始构建。

AI客户端引入了一个用于与AI模型交互的共享接口。插件通过一个统一的层发送提示，而无需考虑提供商。

WordPress 7.0同时引入了Connectors API 。这是一个用于管理与外部服务连接的系统。它还新增了一个****Connectors 界面，网站所有者可以在此集中配置 AI 提供商。配置完成后，这些连接即可在插件间使用，无需额外设置。

这使得AI交互可以在不同插件之间进行组合。

一个工作流程可以跨越多个工具，例如检索 WooCommerce 产品数据并将其传递给 AI 模型以生成描述，而无需自定义粘合代码将它们连接在一起。

对于开发者而言，这意味着无需再重复构建相同的集成。对于网站所有者而言，这意味着只需配置一次 AI，即可在所有地方使用。

MCP 是一种开放标准，用于定义 AI 助手与外部工具之间的通信方式。WordPress MCP 适配器实现了该协议，并将已注册的功能作为工具公开，任何兼容 MCP 的客户端都可以发现并调用这些功能。

该适配器与 WordPress 核心分开发布，在 7.0 版本之前就已可用，但随着新的 AI 基础设施的到位，它的用途变得更加广泛。

连接成功后，Claude、ChatGPT 或 Gemini 等工具可以看到您的网站可以做什么，并直接触发相应的操作。

这为以往需要大量人工操作或自定义脚本的工作流程开辟了新途径，例如：

每个组件负责解决问题的不同部分。“功能 API”定义了网站可以执行哪些操作。“AI 客户端”将插件连接到 AI 模型。“MCP 适配器”将这些操作公开给外部 AI 助手。

以下是实际工作流程中可能出现的情况：

每个步骤都使用共享的基础架构。这使得这些工作流程可以在整个生态系统中重用和组合，而不是被限制在单个插件中。

在吾店云上，这种基础设施已经到位。

网站所有者可以直接在编辑器和媒体库中使用AI 助手来创建和重写内容、调整布局、生成图像等等。您还可以将 WordPress 网站连接到 Claude，以分析内容、发现不足、生成创意并将更新推送回您的网站。

在开发方面，WordPress Studio提供了一个本地环境，您可以在其中使用 Claude Code 等工具来构建和测试插件、主题和自定义功能。Telex更进一步，允许您根据提示生成区块和主题，并将其添加到您的网站。

WordPress 7.0 中的 AI 基础设施使得大规模使用 AI 驱动的插件和工作流程成为可能。

Abilities API 和 AI 客户端是这种转变的核心——一个共享的基础设施，为整个生态系统提供了一个一致的构建基础。

它们共同代表着朝着创建一个 WordPress 不仅支持 AI 工作流程而且积极赋能 AI 工作流程的世界迈出了意义重大的一步。