YOLO系列目标检测数据集大全【第二期】
1. YOLOv11卫星遥感城市建筑目标检测数据集
- 目标类别：[‘building’, ‘undefined’]；中文类别：[‘建筑物’, ‘其他’]
- 训练集：21487 张；验证集：2442 张；测试集：523 张；总计：24452 张
- 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：YOLO算法卫星遥感城市建筑目标检测数据集-24452张-标注类别为建筑物-其他.zip
data.yaml配置：
train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:['building','undefined']================================================================================
2. YOLOv11城市建筑与室内装饰时钟目标检测数据集
- 目标类别：[‘clock’]；中文类别：[‘时钟’]
- 训练集：400 张；验证集：50 张；测试集：50 张；总计：500 张
- 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：YOLO算法城市建筑与室内装饰时钟目标检测数据集-500张-标注类别为时钟.zip
data.yaml配置：
train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['clock']================================================================================
3. YOLOv11城市道路井盖、坑洼与减速带目标检测数据集
- 目标类别：[‘Manhole’, ‘Pothole’, ‘SpeedBreaker’]；中文类别：[‘井盖’, ‘坑洼’, ‘减速带’]
- 训练集：3133 张；验证集：405 张；测试集：264 张；总计：3802 张
- 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：YOLO算法城市道路井盖、坑洼与减速带目标检测数据集-3802张-标注类别为井盖-坑洼-减速带.zip
data.yaml配置：
train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:['Manhole','Pothole','SpeedBreaker']================================================================================
4. YOLOv11多类别目标检测数据集
- 目标类别：[‘Lane-Lines’, ‘all motor vehicle prohibited’, ‘axle load limit’, ‘bullock cart and hand cart prohibited’, ‘cattle ahead’, ‘chevron direction’, ‘compulsary ahead’, ‘compulsary ahead or turn left’, ‘compulsary ahead or turn right’, ‘compulsary keep left’, ‘compulsary keep right’, ‘compulsary sound horn’, ‘compulsary turn left ahead’, ‘compulsary turn right ahead’, ‘cross road’, ‘cycle crossing’, ‘cycle prohibited’, ‘dangerous dip’, ‘falling rocks’, ‘gap in median’, ‘give way’, ‘guarded level crossing’, ‘height limit’, ‘horn prohibited’, ‘hospital ahead’, ‘hump or rough road’, ‘left hand curve’, ‘left reverse bend’, ‘left turn prohibited’, ‘length limit’, ‘loose gravel’, ‘men at work’, ‘narrow bridge ahead’, ‘narrow road ahead’, ‘no entry’, ‘no parking’, ‘no stopping or standing’, ‘overtaking prohibited’, ‘pass either side’, ‘pedestrian crossing’, ‘pedestrian prohibited’, ‘petrol pump ahead’, ‘potholes’, ‘quay side or river bank’, ‘restriction ends’, ‘right hand curve’, ‘right reverse bend’, ‘right turn prohibited’, ‘road widens ahead’, ‘roundabout’, ‘school ahead’, ‘side road left’, ‘side road right’, ‘slippery road’, ‘speed bump’, ‘speed limit 100’, ‘speed limit 120’, ‘speed limit 15’, ‘speed limit 20’, ‘speed limit 30’, ‘speed limit 40’, ‘speed limit 50’, ‘speed limit 60’, ‘speed limit 70’, ‘speed limit 80’, ‘staggered intersection’, ‘steep ascent’, ‘steep descent’, ‘stop’, ‘straight prohibited’, ‘t intersection’, ‘traffic signal’, ‘truck prohibited’, ‘u turn’, ‘u turn prohibited’, ‘unguarded level crossing’, ‘width limit’, ‘y intersection’]；中文类别：[‘车道线’, ‘所有机动车禁止’, ‘轴重限制’, ‘牛车和手推车禁止’, ‘前方有牛’, ‘箭头方向’, ‘必须直行’, ‘必须直行或左转’, ‘必须直行或右转’, ‘必须靠左行驶’, ‘必须靠右行驶’, ‘必须鸣笛’, ‘前方必须左转’, ‘前方必须右转’, ‘十字路口’, ‘自行车过街’, ‘自行车禁止’, ‘危险凹陷’, ‘落石’, ‘中央隔离带缺口’, ‘让行’, ‘有守卫的铁路道口’, ‘限高’, ‘禁止鸣笛’, ‘前方有医院’, ‘凸起路面或粗糙路面’, ‘左弯’, ‘反向左弯’, ‘禁止左转’, ‘限长’, ‘松散碎石’, ‘前方施工’, ‘前方窄桥’, ‘前方窄路’, ‘禁止驶入’, ‘禁止停车’, ‘禁止停车或停留’, ‘禁止超车’, ‘可从两侧通过’, ‘人行横道’, ‘行人禁止’, ‘前方有加油站’, ‘坑洼’, ‘码头或河边’, ‘限制结束’, ‘右弯’, ‘反向右弯’, ‘禁止右转’, ‘前方道路变宽’, ‘环岛’, ‘前方有学校’, ‘左侧支路’, ‘右侧支路’, ‘路面湿滑’, ‘减速带’, ‘限速100’, ‘限速120’, ‘限速15’, ‘限速20’, ‘限速30’, ‘限速40’, ‘限速50’, ‘限速60’, ‘限速70’, ‘限速80’, ‘错位交叉路口’, ‘陡坡上行’, ‘陡坡下行’, ‘停车’, ‘禁止直行’, ‘T字路口’, ‘交通信号灯’, ‘卡车禁止’, ‘允许掉头’, ‘禁止掉头’, ‘无守卫的铁路道口’, ‘限宽’, ‘Y字路口’]
- 训练集：7606 张；验证集：1219 张；测试集：1148 张；总计：9973 张
- 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：YOLO算法多类别目标检测数据集-9973张-标注类别为车道线-所有机动车禁止-轴重限制-牛车和手推车禁止-前方有牛-箭头方向-必须直行-必须直行或左转-必须直行或右转-必须靠左行驶-必须靠右.zip
data.yaml配置：
train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:78names:['Lane-Lines','all motor vehicle prohibited','axle load limit','bullock cart and hand cart prohibited','cattle ahead','chevron direction','compulsary ahead','compulsary ahead or turn left','compulsary ahead or turn right','compulsary keep left','compulsary keep right','compulsary sound horn','compulsary turn left ahead','compulsary turn right ahead','cross road','cycle crossing','cycle prohibited','dangerous dip','falling rocks','gap in median','give way','guarded level crossing','height limit','horn prohibited','hospital ahead','hump or rough road','left hand curve','left reverse bend','left turn prohibited','length limit','loose gravel','men at work','narrow bridge ahead','narrow road ahead','no entry','no parking','no stopping or standing','overtaking prohibited','pass either side','pedestrian crossing','pedestrian prohibited','petrol pump ahead','potholes','quay side or river bank','restriction ends','right hand curve','right reverse bend','right turn prohibited','road widens ahead','roundabout','school ahead','side road left','side road right','slippery road','speed bump','speed limit 100','speed limit 120','speed limit 15','speed limit 20','speed limit 30','speed limit 40','speed limit 50','speed limit 60','speed limit 70','speed limit 80','staggered intersection','steep ascent','steep descent','stop','straight prohibited','t intersection','traffic signal','truck prohibited','u turn','u turn prohibited','unguarded level crossing','width limit','y intersection']================================================================================
5. YOLOv11室内与户外场景时钟目标检测数据集
- 目标类别：[‘clock’]；中文类别：[‘时钟’]
- 训练集：449 张；验证集：129 张；测试集：64 张；总计：642 张
- 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：YOLO算法室内与户外场景时钟目标检测数据集-642张-标注类别为时钟.zip
data.yaml配置：
train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['clock']================================================================================
6. YOLOv11室内卧室床头柜时钟目标检测数据集
- 目标类别：[‘clock’]；中文类别：[‘时钟’]
- 训练集：1460 张；验证集：142 张；测试集：71 张；总计：1673 张
- 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：YOLO算法室内卧室床头柜时钟目标检测数据集-1673张-标注类别为时钟.zip
data.yaml配置：
train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['clock']================================================================================
7. YOLOv11室内吸烟行为目标检测数据集
- 目标类别：[‘Smoking’]；中文类别：[‘吸烟’]
- 训练集：8262 张；验证集：787 张；测试集：393 张；总计：9442 张
- 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：YOLO算法室内吸烟行为目标检测数据集-9442张-标注类别为吸烟.zip
data.yaml配置：
train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['Smoking']================================================================================
8. YOLOv11室内宠物生活场景猫目标检测数据集
- 目标类别：[‘Cat’]；中文类别：[‘猫’]
- 训练集：1371 张；验证集：40 张；测试集：41 张；总计：1452 张
- 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：YOLO算法室内宠物生活场景猫目标检测数据集-1452张-标注类别为猫.zip
data.yaml配置：
train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['Cat']================================================================================
9. YOLOv11室内宠物生活场景猫目标检测数据集
- 目标类别：[‘cat’]；中文类别：[‘猫’]
- 训练集：34 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：34 张
- 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：YOLO算法室内宠物生活场景猫目标检测数据集-34张-标注类别为猫.zip
data.yaml配置：
train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['cat']================================================================================
10. YOLOv11工业车间温湿度气压计目标检测数据集
- 目标类别：[‘0’, ‘1’, ‘2’]；中文类别：[‘温度计’, ‘湿度计’, ‘气压计’]
- 训练集：112 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：112 张
- 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：YOLO算法工业车间温湿度气压计目标检测数据集-112张-标注类别为温度计-湿度计-气压计.zip
data.yaml配置：
train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:['0','1','2']================================================================================
11. YOLOv11游戏场景敌人与队友目标检测数据集
- 目标类别：[‘enemy’, ‘team’]；中文类别：[‘敌人’, ‘队友’]
- 训练集：15045 张；验证集：1474 张；测试集：757 张；总计：17276 张
- 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：YOLO算法游戏场景敌人与队友目标检测数据集-17276张-标注类别为敌人-队友.zip
data.yaml配置：
train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:['enemy','team']================================================================================
12. YOLOv11猫目标检测数据集
- 目标类别：[‘cat’]；中文类别：[‘猫’]
- 训练集：66 张；验证集：5 张；测试集：5 张；总计：76 张
- 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：YOLO算法猫目标检测数据集-76张-标注类别为猫.zip
data.yaml配置：
train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['cat']']
- 训练集：66 张；验证集：5 张；测试集：5 张；总计：76 张
- 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：YOLO算法猫目标检测数据集-76张-标注类别为猫.zip
data.yaml配置：
train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['cat']
