news 2026/5/26 21:43:35

AI Agent 学习秘籍!这份超全 Todo List 带你从入门到精通,附爆款开源仓库!

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
AI Agent 学习秘籍!这份超全 Todo List 带你从入门到精通,附爆款开源仓库!

这是一份最新 AI Agent 学习路线

我们做了一个很完整的 AI Agent 开源仓库:Agent Learning Hub。

Agent 领域变化很快。当前更值得投入的不是老式"角色扮演多 agent 框架",而是这些更贴近真实生产力的方向。

更贴近真实生产力的方向

也收录了 learn-claude-code、claw0、hello-agents、OpenClaw、Hermes、DeerFlow、smolagents 等值得读源码/跟做的项目。

适合想系统学习 AI Agent、做真实项目的学习者。

P.S. 因排版限制,原本可跳转的链接都没能保留。完整带链接版本在开源仓库:https://github.com/datawhalechina/Agent-Learning-Hub,欢迎 Star🌟

如何使用:新手和大佬

  • 如果你是新手:从 Part 1 顺序往下,每完成一项就打勾。
  • 如果你已经会 LLM 应用:跳到 Part 2,重点补 Agent loop、工具调用、评测和工程化。
  • 如果你想做项目:直接看 Part 4 项目阶梯,每一档做一个可运行作品。
  • 如果你只想找资料:看 Part 5 精选资源,优先读官方文档和经典论文。

TO DO LIST

这个路线核心是整理一条能照着做的 todo list:从最小 Agent Loop、工具调用、RAG、Memory,到如今最火的 Claude Code / OpenClaw / Hermes 这类现代 Agent Harness,再到 Skills、MCP、A2A、评测、trace 和安全。 Part 1、入门:搞定 Agent 基本功

阶段 0:理解什么是 Agent

阶段 1:搭一个最小 Agent 循环

阶段 2:工具调用、RAG 与记忆

Part 2、进阶:从能跑能上线

阶段 3:吃透一个现代 Agent Harness

阶段4:多 Agent 是协调,不是魔法

阶段 5:Skills、协议与能力打包

阶段 6:浏览器与计算机操作 Agent

Part 3、工程化:让 Agent 真的能用

阶段 7:评测、可观测性与安全

阶段 8:把一个 Agent 送上线

Part 4、项目阶梯:边学边做

Part 5、精选资源:按需查询

官方指南与博客

项目地图

项目不要按 star 数乱读,建议按学习目的分层:

Skills、协议与工具

现代 Agent 系统

论文

GitHub 仓库

值得读的博客

Claude Code 学习路径

2026年AI行业最大的机会,毫无疑问就在应用层

字节跳动已有7个团队全速布局Agent

大模型岗位暴增69%,年薪破百万!

腾讯、京东、百度开放招聘技术岗,80%与AI相关……

如今,超过60%的企业都在推进AI产品落地,而真正能交付项目的大模型应用开发工程师**,**却极度稀缺!

落地AI应用绝对不是写几个prompt,调几个API就能搞定的,企业真正需要的,是能搞定这三项核心能力的人:

✅RAG:融入外部信息,修正模型输出,给模型装靠谱大脑

✅Agent智能体:让AI自主干活,通过工具调用(Tools)环境交互,多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……

✅微调:针对特定任务优化,让模型适配业务

目前,脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位,人工智能岗平均月薪7.8w!实习生日薪高达4000!远超其他行业收入水平!

技术的稀缺性,才是你「值钱」的关键!

具备AI能力的程序员,比传统开发高出不止一截!有的人早就转行AI方向,拿到百万年薪!👇🏻👇🏻

AI浪潮,正在重构程序员的核心竞争力!现在入场,仍是最佳时机!

我把大模型的学习全流程已经整理📚好了!抓住AI时代风口,轻松解锁职业新可能,希望大家都能把握机遇,实现薪资/职业跃迁~

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

⭐️从大模型微调到AI Agent智能体搭建

剖析AI技术的应用场景,用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型,让你从容面对AI技术革新!

大模型微调

  • 掌握主流大模型(如DeepSeek、Qwen等)的微调技术,针对特定场景优化模型性能。

  • 学习如何利用领域数据(如制造、医药、金融等)进行模型定制,提升任务准确性和效率。

RAG应用开发

  • 深入理解检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术,构建高效的知识检索与生成系统。
  • 应用于垂类场景(如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等),实现精准信息提取与内容生成。

AI Agent智能体搭建

  • 学习如何设计和开发AI Agent,实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。
  • 构建垂类场景下的智能助手(如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等)。

如果你也有以下诉求:

快速链接产品/业务团队,参与前沿项目

构建技术壁垒,从竞争者中脱颖而出

避开35岁裁员危险期,顺利拿下高薪岗

迭代技术水平,延长未来20年的新职业发展!

……

那这节课你一定要来听!

因为,留给普通程序员的时间真的不多了!

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