Polars中导入excel文件
1、直接导入
defpddaoru_sheetname(filedir):
#df1 = pd.read_excel(filedir,sheet_name=name) # polars导入excel文件命令
df = pl.read_excel(filedir)# polars导入excel文件命令
pf = df.to_pandas()# polars导入excel文件命令
#pf = df1.iloc[4:] # polars导入excel文件命令
kkk=pf.copy()
print(f'导入{filedir}文件,源有{len(df)}行，有效数据{len(pf)}行')
returnkkk
2、导入多个sheet
ledger = pl.read_excel(pth_ledger,sheet_name=['详表','限速门限修改为321'])
ledger_cells = ledger['详表']['ECI'].to_list()
ledger_cells_321 = ledger['限速门限修改为321']['ECI'].to_list()
3、指定导入个别列字段类型
liuliang_schema = {'SPID用户数':pl.Int64,'SPID用户占比':pl.Float64}
liuliang = pl.read_excel(pth_liuliang,sheet_name='Sheet1',schema_overrides=liuliang_schema)
4、复杂导入
schema = {'地市': pl.String,'enodebid': pl.Int64,'基站名称': pl.String,'ECI': pl.Int64,'小区名称': pl.String,
'承建商': pl.String,'厂家': pl.String}
d = pl.read_excel(p,sheet_name='Sheet1',raise_if_empty=False,columns=list(schema.keys()),
schema_overrides=schema)
