AI 编程工具面试题（Claude Code、Codex 等）基础篇（二）

AI 编程工具面试题（Claude Code、Codex 等）基础篇（二）

1. 解释 “代码幻觉” 在 AI 编程中的含义。

答案
模型自信地生成看似合理但实际错误、不存在或不安全的代码，例如调用不存在的库函数、使用废弃 API、编造配置项。这是由统计模式匹配而非真实理解导致的。

追问：除了阅读文档，还有哪些方法可以快速识别幻觉代码？
追问参考答案：

1. 让 AI 自证：追问“这个 API 来自哪个版本的库？给出官方文档链接”，若无法提供则可能是幻觉。
2. 运行验证：直接在解释器或编译器中试运行，语法错误或不存在的导入会立即暴露。
3. 交叉验证：用不同 AI 工具问同一问题，对比输出是否一致。
4. 依赖 IDE 提示：现代 IDE 会标红不存在的 API 或类型错误。
5. 使用 linter：配置严格规则，不存在的函数调用通常会被标记。

---

2. 在使用 Claude Code 处理大型项目时，如何只让 AI 关注特定文件？

答案
通过/add-