Day77_0205
专注时间：目标是：5h30~6h。实际：5h10min。1.调整学习路线；2.调整算法学习方法；3.重视工程能力。
每日任务：饭后的休息（25min），学习间歇的休息（15min）都用手表计时器来监督
{step1}40min=二刷1道力扣hot100+昨天的题再做一遍(如果是hard，只做一道就好，完成情况及时长：二刷昨日题目：min，今日题目：5h10min)；【学习资源：PyTorch官方文档：https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长：0。把第二个pytorch网页的“局部禁用梯度计算”看懂，就去看第一个pytorch网页)；{step4}1h=周志华机器学习(完成情况及时长：0min)；{setp3}1.5h+(claude的《RL4LLM》+《Claude Opus 4.5深度思考RLHF学习路径》学习路径，时长：min)；{step2，计网考纲复习+模式识别复习}3h=计算机网络考纲题目背诵]（完成情况及时长：）；
学完机器学习，然后是深度学习。学完PyTorch，之后是Transformer与大模型架构（见Gemini3pro生成的阶段2）。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去，这会是最好的复习资料。
必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库（包含主流模型实现）还有“Let's build GPT”系列学习视频见Claude的第20页。冰哥听讲座，老师说：GPT是最好的老师，不需要其他家教，清华学生智商120，GPT有140。多用大模型来帮助学习。
学习内容：力扣（很多题，复习居多）、学习路径整理（博主1已经整理，但是他的方向似乎不是RLHF，不过他提到懂得“”完整train大模型“这个过程对找实习和做项目很有帮助；第二个博主的也整理完了）、RLHF推进（具体内容：没有）
总结与心得：今天做算法题的感觉不错，没有依赖答案AC了。然后花时间去整理了之前的题目，按“思路+代码”的模板整理到了云文档，不过感觉太多需要整理了，还是先每日一题+二刷吧，后面三刷时候再整理也是可以的。中午饭后浪费了1.5h。下午和晚上阅读和健身浪费了不少时间，不过现在已经明确了学习任务，明天专注做任务就好了。
