Oligotrophic Southern Pacific Ocean measurements onboard the French R/V Latalante
简介
本数据集聚焦于全球碳循环与温室气体监测，重点涵盖了 NASA ABoVE（北极-北方区脆弱性实验）计划中由 ASCENDS 任务获取的二氧化碳柱平均干空气混合比（$XCO_2$）关键数据。该数据集（短名称：ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050）托管于 NASA Earth Data 云平台，时间聚焦于 2017 年 7 月 20 日至 8 月 8 日碳循环活跃期，空间横跨西经 165.68° 至 98.1°、北纬 34.59° 至 71.28° 的广阔区域，可有效与法国 R/V L'Atalante 科考船在太平洋等寡营养海域的现场观测进行尺度扩展与协同校验。利用 leafmap 等地理信息工具，研究人员能够高效实现数据的云端检索、空间几何分析与交互式可视化，为评估全球海洋-大气碳通量变化、反演温室气体源汇动态以及推进气候变化模拟提供了高精度、多源协同的遥感与科考支撑。
摘要
代码
!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050", cloud_hosted=True, bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")引用
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