news 2026/6/6 13:32:27

【车载开发系列】总线物理层规范上篇

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
【车载开发系列】总线物理层规范上篇

【车载开发系列】总线物理层规范上篇

【车载开发系列】总线物理层规范上篇

  • 【车载开发系列】总线物理层规范上篇
    • 一. 什么是晶振
    • 二. 什么是震荡周期
    • 三. 什么是时钟周期
    • 四. 什么是机器周期
    • 五. 什么是指令周期
    • 六. 什么是时间份额
    • 七. 总结

一. 什么是晶振

晶振的全名叫晶体振荡器,单片机系统里都有晶振,晶振是由石英晶体经过加工并镀上电极而做成的,主要特性就是通电后会产生机械振荡,可以给单片机提供稳定的时钟源。晶振提供时钟频率越高,单片机的运行速度也就越快。

二. 什么是震荡周期

振荡周期就是晶振振荡一次花费的时间。以12Mhz为例,振荡周期=1秒/12Mhz,也就是频率的倒数。

三. 什么是时钟周期

它是由单片机振荡器的晶振频率决定的,指的是振荡器每震荡一次所消耗的时间长度,也是整个系统中最小的时间单位。时钟周期其实就是振荡周期(因为晶振提供的是时钟,也就是时间,换个名字而已)

四. 什么是机器周期

CPU中将一条指令的执行分成了若干个阶段,每一个阶段完成一项工作如流水线工作,取指令,译指令,执行指令等,而这些工作又成为基本操作,机器周期就是完成一个基本操作所需要的时间,一般一个机器周期=12个时钟周期,也就是机器周期=12秒/12Hhz。

五. 什么是指令周期

CPU完成一条指令所需要的时间,即包括取指令,译指令,执行指令这些基本操作。

六. 什么是时间份额

时间份额的英文全称是Time quantum,通常缩写为Tq。它是通过MCU芯片的晶振周期分频得到,它为一个时间份额的时间长度,是一个CAN时钟的倒数。传输一个bit位由若干个Tq组成。它由芯片的晶振周期经过分频得到。

七. 总结

晶体一次震荡的时间周期就是震荡周期,也叫做时钟周期。时钟周期是整个系统的最小时钟单元。一般复数个震荡时钟周期构成一个机器周期,CPU完成一条指令可能需要复数个机器周期,所以时钟周期<机器周期<指令周期。对晶振震荡一次形成的时钟周期进行分频,可以得到时间份额Tq。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/2 9:59:00

如何用TensorRT镜像快速部署Llama 3、ChatGLM等热门模型?

如何用TensorRT镜像快速部署Llama 3、ChatGLM等热门模型&#xff1f; 在大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;日益普及的今天&#xff0c;一个看似“能跑”的模型和真正“可用”的服务之间&#xff0c;往往隔着一条由延迟、吞吐量与硬件成本构成的鸿沟。比如你手头有个 Llama…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/5 15:03:43

SHELL 脚本单元练习题

1、检测两台服务器指定目录下的文件一致性 dir/data/web # 定义远程服务器的IP&#xff08;B机&#xff09; b_ip192.168.72.128 # 1. 在本地服务器执行&#xff1a;遍历dir目录下的所有文件&#xff0c;生成每个文件的MD5值&#xff0c;保存到本地临时文件 md5_a.txt find…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/1 8:33:02

揭秘NVIDIA官方推理黑科技:TensorRT镜像全解析

揭秘NVIDIA官方推理黑科技&#xff1a;TensorRT镜像全解析 在AI模型越来越“重”的今天&#xff0c;一个训练好的神经网络从实验室走向生产环境&#xff0c;往往要经历一场残酷的现实考验。你可能在论文里看到某个模型准确率高达98%&#xff0c;但在真实服务中却因为一次推理耗…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/22 0:40:53

举办线下Meetup:聚集本地AI开发者交流实践经验

聚焦本地AI开发者&#xff1a;深入实践TensorRT推理优化技术 在今天&#xff0c;一个训练精度高达95%的图像分类模型&#xff0c;部署上线后却因为每帧处理耗时超过40毫秒而无法满足实时视频分析的需求——这样的场景&#xff0c;在AI工程化落地过程中并不少见。实验室里的SOTA…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/1 1:25:17

许可证管理模式:避免因开源协议引发法律纠纷

许可证管理模式&#xff1a;避免因开源协议引发法律纠纷 在人工智能技术加速落地的今天&#xff0c;越来越多的企业将深度学习模型部署到生产环境中&#xff0c;追求极致的推理性能。NVIDIA TensorRT 作为 GPU 加速推理的事实标准之一&#xff0c;凭借其强大的优化能力&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/30 12:44:33

推动标准制定:参与AI推理优化相关行业规范起草

推动标准制定&#xff1a;参与AI推理优化相关行业规范起草 在当今AI模型加速落地的浪潮中&#xff0c;一个现实问题日益凸显&#xff1a;训练阶段表现优异的深度学习模型&#xff0c;一旦进入生产环境&#xff0c;往往“水土不服”——推理延迟高、吞吐量低、资源消耗大。这种…

作者头像 李华