news 2026/6/7 5:43:16

GESP认证C++编程真题解析 | B4263 [GESP202503 四级] 荒地开垦

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
GESP认证C++编程真题解析 | B4263 [GESP202503 四级] 荒地开垦

​欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!
本专栏旨在帮助大家从基础到进阶 ,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!

专栏特色
1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。
2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。

适合人群:

  • 准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CSP-S等信息学竞赛的学生
  • 希望系统学习C++/Python编程的初学者
  • 想要提升算法与编程能力的编程爱好者

附上汇总帖:GESP认证C++编程真题解析 | 汇总


【题目来源】

洛谷:B4263 [GESP202503 四级] 荒地开垦 - 洛谷

【题目描述】

小杨有一大片荒地,可以表示为一个n nnm mm列的网格图。

小杨想要开垦这块荒地,但荒地中一些位置存在杂物,对于一块不存在杂物的荒地,该荒地可以开垦当且仅当其上下左右四个方向相邻的格子均不存在杂物。

小杨可以选择至多一个位置,清除该位置的杂物,移除杂物后该位置变为荒地。小杨想知道在清除至多一个位置的杂物的情况下,最多能够开垦多少块荒地。

【输入】

第一行包含两个正整数n , m n,mn,m,含义如题面所示。

之后n nn行,每行包含一个长度为m mm且仅包含字符.#的字符串。如果为.,代表该位置为荒地;如果为#,代表该位置为杂物。

【输出】

输出一个整数,代表在清除至多一个位置的杂物的情况下,最多能够开垦的荒地块数。

【输入样例】

3 5 ..... .#..# .....

【输出样例】

11

【算法标签】

《洛谷 B4263 荒地开垦》 #模拟# #枚举# #GESP# #2025#

【代码详解】

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;// 定义常量N为地图最大尺寸constintN=1005;// 定义变量:n行数,m列数,ans初始答案intn,m,ans;// 定义二维数组存储地图,1表示障碍物,0表示空地inta[N][N];// 定义四个方向的偏移量:上、右、下、左intdx[4]={-1,0,1,0},dy[4]={0,1,0,-1};// 检查(x,y)位置四周是否有障碍物boolcheck(intx,inty){for(inti=0;i<4;i++)// 遍历四个方向{intnx=x+dx[i],ny=y+dy[i];// 计算相邻位置坐标// 如果相邻位置超出边界则跳过if(nx<1||nx>n||ny<1||ny>m)continue;// 如果相邻位置有障碍物则返回falseif(a[nx][ny]==1)returnfalse;}// 四周都没有障碍物则返回truereturntrue;}intmain(){// 输入地图尺寸n行m列cin>>n>>m;// 读入地图数据for(inti=1;i<=n;i++)for(intj=1;j<=m;j++){charc;cin>>c;// 将'#'转换为1表示障碍物,其他为0表示空地if(c=='#')a[i][j]=1;}// 计算初始状态下满足条件的空地数量for(inti=1;i<=n;i++)for(intj=1;j<=m;j++)// 如果是空地且四周没有障碍物if(a[i][j]==0&&check(i,j))ans++;// 计数增加intres=0;// 记录最多能新增的满足条件的位置数// 尝试移除每个障碍物,计算能新增多少满足条件的位置for(inti=1;i<=n;i++)for(intj=1;j<=m;j++){intcnt=0;// 记录当前障碍物移除后的新增数量if(a[i][j]==1)// 如果是障碍物{a[i][j]=0;// 临时移除障碍物// 检查这个位置本身是否满足条件if(check(i,j))cnt++;// 检查这个位置四周的空地是否满足条件for(intk=0;k<4;k++){intnx=i+dx[k],ny=j+dy[k];// 跳过超出边界的位置if(nx<1||nx>n||ny<1||ny>m)continue;// 如果是空地且满足条件if(a[nx][ny]==0&&check(nx,ny))cnt++;}a[i][j]=1;// 恢复障碍物}res=max(res,cnt);// 更新最大值}// 输出初始满足条件的位置数加上最多能新增的数量cout<<ans+res<<endl;return0;}

【运行结果】

3 5 ..... .#..# ..... 11
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/5/21 21:07:48

如何用一款刷题APP,高效通关华为数通认证?我的HCIP备考心得分享

作为一名刚刚拿下华为HCIP-Datacom的“新鲜”持证者&#xff0c;回顾整个备考历程&#xff0c;我发现除了啃教材、看视频&#xff0c;高效使用一款专业的刷题APP&#xff0c;是决定备考效率与考试信心的关键。今天&#xff0c;我想以过来人的身份&#xff0c;深度分享我如何将一…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/6 5:20:12

AI提示惊人的一致性

再写一个xray的管理页面&#xff0c;用户配置IP白名单机制&#xff0c;实现端口转发&#xff0c;前端有点菜&#xff0c;是非常菜&#xff0c;今天以前都没写过vue的任何代码。。。然后对照着deepseek在操作然后在遇到token过期&#xff0c;需要推出到登录页面的时候&#xff0…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/4 5:27:48

Whisper语音识别模型剪枝:参数量化与加速推理

Whisper语音识别模型剪枝&#xff1a;参数量化与加速推理 1. 引言 1.1 项目背景与挑战 在构建基于 OpenAI Whisper Large v3 的多语言语音识别 Web 服务过程中&#xff0c;尽管其具备强大的跨语言转录能力&#xff08;支持99种语言&#xff09;&#xff0c;但其庞大的模型规…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/5 22:55:04

Qwen视觉模型CPU利用率低?优化策略提升推理效率实战案例

Qwen视觉模型CPU利用率低&#xff1f;优化策略提升推理效率实战案例 1. 问题背景与技术挑战 在部署基于Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct的多模态视觉理解服务时&#xff0c;尽管模型具备强大的图文理解能力&#xff0c;但在纯CPU环境下常出现推理速度慢、响应延迟高、CPU利用率偏低…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/4 13:19:30

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B多模型集成:投票策略优化

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B多模型集成&#xff1a;投票策略优化 1. 引言 1.1 业务场景描述 在当前大模型应用快速落地的背景下&#xff0c;单一模型虽然具备较强的推理能力&#xff0c;但在复杂任务如数学推导、代码生成和逻辑判断中仍存在输出不稳定、错误累积等问题。…

作者头像 李华