人工智能应用-机器视觉：AI 美颜 06.妆容迁移

在下图25.9示例中，横向表示不同的风格，纵向表示不同的身份。每个交叉点呈现出“某人脸的内容因子 +某风格因子”的合成结果。

基于因子分解的人脸风格生成

研究者将这一思想应用于美颜场景：先把一张人脸照片分解成“内容因子”和“风格因子”，其中内容因子代表是谁的脸（身份特征），风格因子则代表脸部的美丑胖瘦、是否带妆、表情等。如果分解足够准确，就可以把漂亮照片的风格因子迁移到待美颜的照片上，从而实现美颜。