news 2026/7/4 10:48:37

笨人小白的温故知新——排序(1)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
笨人小白的温故知新——排序(1)

这次,我来分享一下我新学习的归并排序

1311:【例2.5】求逆序对


网上有很多大佬整理了归并排序,并且超级厉害的做了动图。就是这个大佬努力的老周的排序——归并排序(Merge sort)

下面我想回顾总结一下我现在对归并排序的认识与理解,并且把它融入这道题中。

我对归并排序的认识:

void merge_sort(int a[], int l, int r) { if (l >= r) return; int mid = l + r >> 1; merge_sort(a, l, mid); merge_sort(a, mid + 1, r); int k = 0, i = l, j = mid + 1; while (i <= mid && j <= r) if (a[i] <= a[j]) tmp[k ++ ] = a[i ++ ]; else tmp[k ++ ] = a[j ++ ]; while (i <= mid) tmp[k ++ ] = a[i ++ ]; while (j <= r) tmp[k ++ ] = a[j ++ ]; for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) a[i] = tmp[j]; }

这是一段归并排序的模板,由“反复调用merge_sort()函数”和“分治”的过程组成。

在讲述这两个部分之前,我要“前情提要”一下,在进行之前,请在你的脑海里,想像一串数组里的每一个元素被单独放在一个格子里。

(一)“反复调用merge_sort()函数”

1)拆分:这个作用就是将这个连在一起的数组,逐渐拆分成一个一个的小方块

2)按顺序重组:那么,已经无法再拆的时候,我们如何“浪子回头”,将这些方块重新按顺序拼在一起呢?这时,我们就要设置一个返回条件!也就是if (l >= r) return;

(二)分治过程

分治的过程就是把“对一大串数字进行排序”转换为“对一小部分数字分别进行排序后,再整块进行排序”。这样话可以缩短时间。

定义一个i和j,当作指针,将数组中的数字按照从小到大的顺序进行排序。(这一步我真的心里明白,但是心有余力不足,很难表述出来)

至于为什么会有两行while,那是因为,在排列的时候,会出现左边的几个数字会大于右边的数字,导致右边都进行完了,而左边还会剩下数字(同理,右边也会剩下数字)。


而这道题,则是在归并排序的基础上,多加了一个计数的过程。

那么,现在要考虑的问题有2个:

question1:这个计数sum要加在哪里?

question2:计数运算是怎样的?

第一个问题很好解决,sum肯定要加在出现a[i] > a[j]的情况下面。

第二个问题就需要结合分治的过程,确定这个sum怎么加。因为每一整块都进行过排序,所以,只要发现一个a[i] > a[j] , 在i+1······mid之间的数字都会大于a[j] ,所以要加上mid - i + 1 。

下面献上这道题的AC代码:

#include <iostream> #include <algorithm> #include <stdio.h> using namespace std ; long long sum = 0 ; int tmp[100005] ; void merge_sort(int q[] , int l , int r){ if(l >= r) return ; int mid = l+r>>1 ; merge_sort(q,l,mid) ; merge_sort(q,mid+1,r) ; int i = l , j = mid+1 , k = 0 ; while(i <= mid && j <= r){ if(q[i] <= q[j]) tmp[k++] = q[i++] ; else{ tmp[k++] = q[j++] ; sum += mid - i + 1 ; } } while(i <= mid) tmp[k++] = q[i++] ; while(j <= r) tmp[k++] = q[j++] ; for(i = l , j = 0 ; i <= r ; i ++ , j ++) q[i] = tmp[j] ; } int main(){ int n , a[100005]; scanf("%d" , &n) ; for(int i = 1 ; i <= n ; i ++) scanf("%d" , &a[i]) ; merge_sort(a , 1 , n) ; printf("%lld" , sum) ; return 0 ; }
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/7/3 15:18:51

EmotiVoice在语音日记应用中的个性化表达实现

EmotiVoice在语音日记应用中的个性化表达实现 在一个人越来越依赖数字方式记录情绪的时代&#xff0c;写日记早已不再是纸笔之间的私密对话。从早年的博客到如今的语音备忘录&#xff0c;人们渴望的不仅是“被听见”&#xff0c;更是“被理解”。然而&#xff0c;当AI朗读你的文…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/3 15:24:09

AOP(面向切面编程)在 JS 中:如何无侵入地通过装饰器添加日志与埋点

AOP(面向切面编程)在 JavaScript 中:如何无侵入地通过装饰器添加日志与埋点 各位开发者朋友,大家好!今天我们来深入探讨一个非常实用又优雅的技术主题:如何在 JavaScript 中使用 AOP(面向切面编程)实现无侵入式的日志记录和埋点功能。 如果你曾经遇到过这样的问题: …

作者头像 李华
网站建设 2026/7/3 8:36:22

防腐层(Anti-Corruption Layer)设计:隔离遗留代码与新架构

防腐层(Anti-Corruption Layer)设计:隔离遗留代码与新架构 大家好,我是你们今天的讲师。今天我们来聊一个在现代软件工程中越来越重要的概念——防腐层(Anti-Corruption Layer, ACL)。如果你正在从旧系统迁移到微服务、模块化架构或云原生应用,那么你一定会遇到这样一个…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/4 6:29:07

SQLite Wasm:在浏览器中运行完整的 SQL 数据库并持久化到 OPFS

SQLite Wasm:在浏览器中运行完整的 SQL 数据库并持久化到 OPFS 大家好,欢迎来到今天的专题讲座!今天我们不聊前端框架或状态管理,也不讲 React 或 Vue 的新特性。我们来聊聊一个可能你还没怎么接触过、但非常强大且实用的技术:如何在浏览器中使用 SQLite WebAssembly(Wa…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/4 20:03:27

One Commander(文件管理器) Pro 中文绿色版

获取地址&#xff1a;One Commander(文件管理器) 一款设计现代、功能强大的双面板文件管理器。采用创新的双栏或三栏布局&#xff0c;极大提升文件复制、移动、对比的效率。支持标签页、彩色标签、批量重命名、内置预览&#xff08;图片、文档、视频&#xff09;、压缩包直接浏…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/4 20:00:37

夸克网盘在线不限速解析站 - 夸克不限速下载

今天教给大家分享一个夸克网盘限制的在线工具。这个工具也是完全免费使用的。下面让大家看看我用这个工具的下载速度咋样。地址获取&#xff1a;放在这里了&#xff0c;可以直接获取 对于平常不怎么下载的用户还是很友好的。这个速度还是不错的把。下面开始今天的教学 首先打开…

作者头像 李华