news 2026/4/15 10:35:00

摩托车电动车佩戴头盔检测数据集VOC+YOLO格式1677张5类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
摩托车电动车佩戴头盔检测数据集VOC+YOLO格式1677张5类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1667

标注数量(xml文件个数):1667

标注数量(txt文件个数):1667

标注类别数:5

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["driving_wrong_direction","illegal_parking","no_helmet","overloading","with_helmet"]

每个类别标注的框数:

driving_wrong_direction (逆向行驶) 框数 = 4

illegal_parking (违规停车) 框数 = 364

no_helmet (未佩戴头盔) 框数 = 2704

overloading (超员载客) 框数 = 511

with_helmet (佩戴头盔) 框数 = 513

总框数:4096

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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