news 2026/4/15 7:36:40

Junit 单元测试之错误和异常处理

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
Junit 单元测试之错误和异常处理

整体代码示例

首先,为了简化,我们让服务层就是简单的类,然后使用Id查找用户,这个和之前测试UserService接口不太一样哦:​​​​​​

  1. @Service

  2. public class UserService {

  3. @Autowired

  4. private UserRepository userRepository;

  5. public User getUserById(Long id) {

  6. return userRepository.findById(id).orElse(null);

  7. }

  8. }

现在,我们要模拟UserRepository的行为,使其在尝试获取用户时引发一个异常。这里我们使用Mockito进行模拟:​​​​​

  1. @RunWith(SpringRunner.class)

  2. @SpringBootTest

  3. public class UserServiceTest {

  4. //之前我们是定义了一个UserService接口,现在简化成UserService类了哈

  5. @InjectMocks

  6. private UserService userService;

  7. @Mock

  8. private UserRepository userRepository;

  9. @Before

  10. public void setUp() throws Exception {

  11. MockitoAnnotations.initMocks(this);

  12. }

  13. //重点,后文详解!

  14. @Test(expected = DatabaseConnectionException.class)

  15. public void testGetUserByIdWithDbError() {

  16. when(userRepository.findById(anyLong())).thenThrow(new DatabaseConnectionException("Database connection failed!"));

  17. userService.getUserById(1L);

  18. }

  19. }

  20. //重点,后文详解!

  21. class DatabaseConnectionException extends RuntimeException {

  22. public DatabaseConnectionException(String message) {

  23. super(message);

  24. }

  25. }

在上述测试中,我们模拟了userRepository.findById()方法,使其抛出DatabaseConnectionException异常。然后,我们在测试方法上使用@Test(expected = DatabaseConnectionException.class)来表示我们期望该方法引发此异常。

这样,如果getUserById方法在遇到此异常时没有正确处理,测试将失败。这确保了即使在面对意外的数据库问题时,我们的代码仍能按预期的方式运行(在这种情况下,按预期抛出异常)。

到底在模拟什么?到底在测试什么?

下面,我们进一步说明:

1. 测试目标:这个测试的目标是确保当userRepository.findById()方法抛出DatabaseConnectionException异常时,userService.getUserById()方法也会抛出同样的异常。

2. 模拟异常:在这行代码中,我们指定了当userRepository.findById()被调用时,它应该抛出DatabaseConnectionException异常。

when(userRepository.findById(anyLong())).thenThrow(new DatabaseConnectionException("Database connection failed!"));

3. 调用Service方法:接下来,我们调用了userService.getUserById(1L)。我们期望它在内部调用userRepository.findById()(这在实际的UserService实现中应该是这样的)。因此,由于我们已经模拟了userRepository.findById()来抛出异常,所以userService.getUserById()也应该会抛出这个异常。

4. 验证异常:@Test(expected = DatabaseConnectionException.class)注解表示我们期望这个测试方法在执行时会抛出DatabaseConnectionException异常。如果这个方法执行完并没有抛出这个异常,那么测试将会失败。

5. 测试的目的:这个测试的目的并不是检查userRepository.findById()本身是否真的会抛出异常,而是检查当它抛出异常时,userService.getUserById()是否会正确地传递这个异常。这可以帮助我们确保UserService在处理异常时的行为是正确的。其实本质上来说,抛出异常和预期值的测试逻辑几乎是一样的,都是通过给定下层值,验证上层代码关系。

综上所述,这个测试确保了当底层UserRepository出现数据库连接错误时,上层的UserService可以正确地传递这个错误。这对于后续的异常处理很重要,例如:在Controller层将这个异常转化为一个友好的错误消息返回给用户。

什么时候测试失败?

在正常情况下,只要Service层确实调用了Repository的方法,并且Repository的方法抛出了RuntimeException(或其子类),那么Service层的调用方法也应该会收到并进一步抛出这个异常。

但是,以下几种情况可能导致测试不通过:

异常被吞没:如果Service层调用了Repository的方法,但内部捕获了该异常并没有重新抛出,那么测试就会失败。例如:​​​​

  1. public User getUserById(Long id) {

  2. try {

  3. return userRepository.findById(id);

  4. } catch (DatabaseConnectionException e) {

  5. // 异常被吞没了

  6. return null;

  7. }

  8. }

调用的方法不正确:如果Service层没有调用预期的Repository方法,而是调用了其他方法,或者完全没有调用,那么模拟的异常就不会被触发,导致测试失败。

模拟的不正确:如果在测试中模拟的方法或参数与实际调用的方法或参数不匹配,那么模拟的异常也不会被触发。例如,如果Service实际上是这样调用的:userRepository.findById(2L),但我们的模拟是这样的:when(userRepository.findById(1L))...,那么异常就不会被触发。

其他未预料到的异常:有时可能会有其他的未被预料到的异常被抛出,这也会导致测试失败。

因此,虽然大多数情况下,如果Repository层方法抛出了异常,Service层应该也会抛出,但还是存在一些情况导致测试不通过,这也是进行此类测试的原因。

Exception 异常类定义​​​

  1. class DatabaseConnectionException extends RuntimeException {

  2. public DatabaseConnectionException(String message) {

  3. super(message);

  4. }

  5. }

DatabaseConnectionException是一个自定义的异常类。在 Java中,异常是用来表示程序运行中的问题或异常情况的对象。当某些问题发生时,通常会抛出(throw)一个异常。

这里,我们定义了一个继承自RuntimeException的新异常类DatabaseConnectionException。RuntimeException是Java中所有非检查型异常的基类。所谓“非检查型”是指编译器不强制我们捕获或声明它。这与Exception(检查型异常)相对。

关于DatabaseConnectionException类的解释:

1. class DatabaseConnectionException extends RuntimeException - 这表示我们正在定义一个名为DatabaseConnectionException的新类,该类是RuntimeException的子类。这意味着DatabaseConnectionException继承了RuntimeException的所有特性。

2. public DatabaseConnectionException(String message) - 这是DatabaseConnectionException类的构造方法。当我们创建DatabaseConnectionException的新实例时,可以传递一个消息字符串给这个构造函数。

3. super(message); - 这行代码调用了父类(RuntimeException)的构造方法,并将message传递给它。这样,当异常被抛出并捕获时,我们可以获取并显示这个消息。

这种自定义异常,通常在我们希望为特定的错误情况定义更具描述性的异常名时使用,或者当我们想为特定的异常情况添加更多上下文信息时使用,信息越多,测试反馈的效果越好,所以一般使用自定义异常,继承RuntimeException!下面我们讨论一下,为什么建议使用RuntimeException?

RuntimeException 使用意义

使用RuntimeException(非检查型异常)还是Exception(检查型异常)来自定义数据库异常(或其他异常)是一个设计决策,并且这两者在Java中有不同的含义和用途。

下面是一些选择使用RuntimeException的原因:

1. 不需要显式处理:当方法中抛出非检查型异常时,调用该方法的代码不需要显式地处理异常(即不需要使用try-catch或在方法签名中使用throws)。这使得代码更简洁,更易读。

2. 表示编程错误:非检查型异常通常用于表示编程错误,例如空指针异常、数组越界等。对于某些数据库异常,如配置错误,这可能是一个编程错误,因此使用RuntimeException可能更合适。

3. 强制开发者考虑异常处理策略:使用检查型异常会强制调用者处理异常,这可能会导致过多的try-catch块并使代码复杂化。而使用非检查型异常,开发者可以选择在何处处理异常,这通常会导致更好、更集中的异常处理策略。

4. 与现有框架兼容:许多现代Java框架,如Spring,倾向于使用非检查型异常,因为它们认为异常应该在应用程序的高层(如Controller或Service)中统一处理。

5. 灵活性:有时,在开发过程的后期,可能会发现某些异常不再是关键的,不需要强制处理。对于非检查型异常,这意味着不需要修改方法签名或调用代码。

然而,这并不意味着总是应该选择非检查型异常。有时,如果你希望调用者必须处理某个特定的异常,使用检查型异常可能更合适。选择使用哪种异常是基于特定上下文和需求的决策。但在许多现代Java应用程序中,倾向于使用RuntimeException因为它提供了更大的灵活性和简洁性。

总结

模拟异常的目的

·验证代码在遇到异常时是否有正确的响应,例如是否抛出了预期的异常。

·确保代码在异常情况下仍然能够维持预期的状态或行为。

· 单元测试通常关注隔离性,因此模拟异常可以确保在不涉及实际外部依赖的情况下,模拟各种可能的场景。

真正的数据库异常是不是Runtime异常

在Java中,数据库操作可能会抛出多种异常。其中,SQLException 是一个受检异常(checked exception)。

但在很多现代的框架中(如Spring),这些受检异常通常会被转换成运行时异常(runtime exceptions),这样可以使代码更为简洁,避免了过多的try-catch块。

感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/3 16:47:12

jmeter做接口自动化测试,你可能只是个新手

jmeter 这个工具既可以做接口的功能测试,也可以做自动化测试,还可以做性能测试,其主要用途就是用于性能测试。但是,有些公司和个人,就想用 jmeter 来做接口自动化测试。 你有没有想过呢? 下面我就给大家讲…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/14 4:27:20

论文软件选型攻略:当你需要的不是“写字工具”而是“研究伙伴”

从焦虑到从容,选对工具让你的论文季缩短40% 深夜十一点,电脑屏幕照亮着疲惫的脸庞——这个场景在每个毕业季都会在无数寝室、图书馆角落上演。作为深耕论文写作科普的教育博主,我见过太多学生因为“工具不对”而付出数倍的辛苦。今天&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/14 0:11:51

同城羽球新便利:JAVA线上预约系统解析

同城羽毛球馆线上预约系统:JAVA技术驱动的全场景解决方案一、技术架构:高并发与实时交互的基石微服务拆分与独立部署模块化设计:系统拆分为用户服务、场馆服务、订单服务、支付服务等独立模块,每个服务通过Docker容器化部署&#…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/7 14:23:08

广州某公司百度地图风格切片并私有化部署项目

在国产的互联网地图中,百度地图、高德地图、腾讯地图和天地图应该是你比较熟悉的。 其中百度地图、高德地图和腾讯地图是各大互联网巨头旗下的商业地图,早期因为政策原因都分别对地图坐标进行了加密处理。 高德地图和腾讯地图直接采用国测局的GCJ02坐标…

作者头像 李华