2026年5月20日，上海练秋湖园区，华为全球智慧金融峰会HiFS 2026开幕。来自全球60多个国家和地区的800多位金融机构代表、70多家行业伙伴汇聚一堂。
峰会传递的核心信号清晰而有力：全球金融业正从“数字化”迈向“Agentic Banking”。AI正从辅助工具演变为具备自主任务编排与执行能力的先进生产力。而支撑这一跨越的，是一套全新的金融核心架构——以云原生中间件、分布式交易中间件、时序大数据平台为底座，构建AI智能风控、实时交易监控、信贷智能审批三大能力。
当全球60余国金融机构启动智能银行架构升级，当国内头部券商、城商行批量采用国产消息、交易、缓存中间件完成核心系统国产化替代，一个核心命题浮出水面：金融核心架构的“Agentic”转身，为什么必须从中间件开始？
一、从“IOE”到“分布式”：金融核心架构的三十年变局
过去三十年，金融核心系统建立在“IOE”架构之上——IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储设备。这套架构的核心特征是集中式、封闭式、高成本。它支撑了金融业的信息化进程，但也带来了深深的“技术锁定”——系统越庞大，迁移越困难。
2026年，这一格局正在被彻底改写。
华为在HiFS 2026上发布的金融数字核心6.0解决方案，核心方向正是以分布式架构重构金融核心。其技术底座由三部分构成：云原生中间件提供微服务治理与弹性伸缩能力；分布式交易中间件承载高频交易与低时延撮合；时序大数据平台支撑海量金融数据的实时分析。
这一架构变革的本质，是从“单点强算”走向“集群协同”。传统集中式架构依赖单台机器的垂直扩展能力，而分布式架构通过水平扩展实现算力的线性增长。但分布式带来的新问题是：节点之间如何通信？数据如何在分布式环境下保持一致？交易如何在网络不稳定的情况下保证原子性？
这些问题，全部落在中间件的肩上。
二、中间件：金融核心架构的“神经系统”
中间件在金融核心架构中的角色，可以用一个比喻来理解：如果说芯片是心脏、操作系统是骨架、数据库是血液，那么中间件就是神经系统——它负责传递信号、协调动作、确保全身各器官协同运转。
在金融核心系统中，中间件承担着三重不可替代的使命：
第一，分布式事务的“交通警察”。金融交易的原子性要求极高——一笔转账涉及扣账、记账、通知等多个环节，任何一个环节失败，整个交易必须回滚。在分布式环境下，这一任务由分布式交易中间件承担。它通过分布式事务协议（如TCC、Saga）确保跨服务、跨数据库的交易一致性。国内证券行业首个超两千万量级客户规模的全栈国产核心交易系统——中信证券A5 Max，正是基于自研的分布式、低延时交易中间件构建-。
第二，系统间通信的“翻译官”。金融核心系统并非 monolithic（单体）应用，而是由数百个微服务组成的复杂网络——交易系统需要调用风控系统、风控系统需要查询客户系统、客户系统需要同步核算系统。云原生中间件负责服务发现、负载均衡、熔断降级、链路追踪，确保这个复杂网络在百万级并发下依然有序运转。
第三，数据价值的“加速器”。金融风控、实时交易监控、信贷智能审批——这些AI驱动的场景对数据时效性的要求是“毫秒级”。分布式缓存中间件将热数据置于内存之中，将数据访问延迟从毫秒级降至微秒级。时序大数据平台则负责海量金融数据的实时写入与查询。
中间件不是金融核心系统的“配角”，而是让分布式架构“跑得起来、稳得住”的关键枢纽。
三、信创深水区：金融核心中间件国产化的“临门一脚”
HiFS 2026释放的另一重要信号，是金融信创正在从“外围系统”进入“核心系统”。
华为数字金融军团CEO曹冲在峰会上指出，华为深耕金融行业16年，战略从金融级硬件、软件到行业解决方案持续演进。基于华为的韧性ICT基础设施，持续深化“融海”全球伙伴体系。峰会发布了场景、架构、工程、数据、AI基础设施和人才六大关键举措，联合伙伴发布智能交互、高效运营、智能风控、业务增收4大类场景9大AI智能体业务方案。
与此同时，国内头部券商、城商行已批量采用国产消息、交易、缓存中间件完成核心系统国产化替代。中信证券A5 Max核心交易系统的落地，正是这一趋势的里程碑——基于国产芯片、服务器、网络、操作系统、数据库等全栈国产化重构，覆盖交易、行情、报盘、清算等全业务链路，全面去“IOE”-。
金融核心中间件的国产化替代，正在从“选择题”变成“必答题”。规避开源软件的安全漏洞与知识产权风险，满足监管对核心系统自主可控的硬性要求——这两重驱动力正在加速金融机构的决策进程。
金蝶天燕在这一进程中扮演着重要角色。作为国内领先的国产中间件厂商，金蝶天燕已正式加入证券基金行业信息技术应用创新联盟，其全栈信创中间件产品可全面替代国外商用及开源产品，满足银行、保险、证券等金融行业的信创需求-。从中国人民银行、国家开发银行，到招商证券、中泰证券、招商基金，金蝶天燕已成功服务了众多代表性金融客户-。
在技术能力上，金蝶天燕Apusic应用服务器（AAS）作为国内第一款完全自主研发的国产Java中间件产品，历经20多年发展，已具备微内核架构、国密算法支持、国产软硬件生态适配、企业级集群高可用等核心能力，并通过了Jakarta EE 11国际认证。其分布式缓存AMDC、分布式消息ADMQ等产品，已在金融信创项目中批量部署，支撑核心业务系统的稳定运行。
当金融核心系统从“IOE”走向“全栈国产”，中间件就是那根承上启下的“承重梁”。
四、Agentic Banking：中间件的下一站
HiFS 2026的主题是“超越数字化，迈向Agentic Banking”。这一主题的背后，是金融业对AI的终极期待：AI不再只是“辅助工具”，而是具备自主任务编排与执行能力的“先进生产力”。
峰会提出了Agentic Banking的三大重塑方向：重塑GUI到LUI的用户体验——实现意图与记忆驱动的超个性化；重塑人机协作——多智能体联动，构建自适应的动态业务流程；重塑业务决策——从“规则+数据”到“本体+知识”，实现前瞻性风控运营。
而这一切的实现，依赖于一个关键前提：AI智能体必须能够“听懂”金融核心系统的语言。
金融核心系统的“语言”是什么？是交易中间件的事务协议、是消息中间件的队列机制、是缓存中间件的读写接口。AI智能体要调用风控模型、要查询实时交易数据、要触发信贷审批流程——它必须通过中间件与核心系统对话。
中间件正在从“系统之间的桥梁”进化为“AI与系统之间的翻译官”。这正是华为在HiFS 2026上提出的“基于开源大模型的混合AI架构模式”的核心内涵——以开源模型构建领域模型，以私有化部署确保合规，以混合AI架构保障数据安全。
结语
HiFS 2026传递的信号清晰而坚定：全球金融核心架构正在经历一场从集中式到分布式、从封闭式到开放式、从数字化到智能化的系统性重构。
在这场重构中，中间件扮演着不可替代的角色——它是分布式架构的“神经系统”，是信创替代的“承重梁”，更是AI智能体与核心系统之间的“翻译官”。
当全球60余国金融机构同步启动智能银行架构升级，当国内头部券商、城商行批量完成核心中间件国产化替代，一个判断已经不再需要论证：金融核心架构的“Agentic”转身，中间件是不可绕过的关键变量。
对于正在推进核心系统信创改造的金融机构而言，中间件的选型，本质上是为未来十年的金融智能化之路选择“技术底座”。而这个底座，必须足够稳固、足够开放、足够自主可控。
