AI 编程热潮下，Godot 率先表态
“AI 不会为代码负责，我们也无法相信那些高度依赖 AI 的开发者，能真正理解自己提交的代码。”这是开源游戏引擎 Godot 官方最近公开说出的一句话。在 AI 编程越来越流行的今天，不少开源社区都在思考：AI 究竟是在帮助开发，还是在制造更多维护成本？而 Godot，率先给出了自己的答案。
PR 堆积成“梗”，维护者不堪重负
对于很多开源项目来说，收到越来越多 Pull Request（PR）本应是好事。Godot 也承认，过去几年不断增长的代码贡献，说明越来越多开发者愿意参与 Godot 社区，团队坚持控制功能膨胀，项目保持着较高的代码质量标准。然而，在 AI 热潮下，事情出现了另一面。如今 Godot 仓库中积压的 PR 已经多到成为社区里的一个“梗”。代码审查本就是开源项目里最耗时、最消耗精力的工作之一，而维护者大多是志愿者，时间有限。AI 编程的普及让这一情况迅速恶化，AI 大幅降低了提交代码的成本，PR 数量快速增加，但维护者数量和审核能力却几乎没有变化。真正的瓶颈已经不再是“没人写代码”，而是“没人审代码”。
大量 AI PR 作者不理解代码，维护者崩溃
真正让维护团队感到崩溃的是：大量 AI PR 的作者，根本不了解自己提交的内容！Review 原本有帮助新人学习的价值，但 AI 改变了这一过程。维护者写下的大量修改意见，很多时候只是被复制、粘贴进 AI 对话框，生成下一版代码，并不能真正帮助一位开发者成长。甚至，不少开发者根本无法回答维护者提出的问题，也无法根据 Review 意见自行修复 Bug。Godot 表示：“AI 无法承担责任，我们也无法相信那些高度依赖 AI 的开发者，能真正理解自己的代码，并能在需要时修复它。”其实，这并不是 Godot 第一次公开表达类似观点。早在今年年初，核心维护者 Rémi Verschelde 就曾抱怨，越来越多 AI 生成的 PR 正在消耗维护团队大量时间，而且整个过程“令人沮丧”。一家使用 Godot 的游戏工作室也公开吐槽称，大多数 AI PR 都是“垃圾”，提交者根本不知道自己在提交什么，整个 Review 流程简直就是“一场彻底的灾难”。
新政策：提高门槛，培养真正开发者
Godot 基金会董事会以及核心维护者表示，他们已经围绕新政策讨论了数月。团队强调，其目标并不是拒绝新人，而是减少低质量贡献，同时培养真正理解项目的开发者。Godot 的新版贡献政策主要围绕以下原则展开：培养真正的新贡献者，而不是培养 AI；所有代码都必须由真正的人负责；提高低质量贡献的门槛；让维护者愿意继续 Review PR。根据即将实施的新规，Godot 将重新定义“新贡献者”：凡是累计只有 3 个及以下已合并 PR 的开发者，都属于新贡献者。今后，这类开发者如果希望提交新功能，或者进行较大规模的代码重构，都必须事先获得维护者明确批准。
明确 AI 使用边界，持续评估规则
除了提高贡献门槛之外，Godot 还进一步明确了 AI 的使用边界：禁止 AI Agent 和“氛围编程（Vibe Coding）”；禁止使用 AI 生成大段代码；禁止 AI 生成与维护者沟通的内容；所有 PR 必须经过人工审核才能合并。最后，Godot 补充道，他们会继续采取相对保守的态度制定相关政策，同时也会根据未来 AI 技术的发展情况，持续评估是否需要调整规则。对于 Godot 而言，AI 可以成为提升开发效率的辅助工具，但至少在当前阶段，它还无法替代开发者对代码的理解、责任意识以及人与人之间的协作。你对 Godot 提出的 AI 新规有什么看法呢？
