LLM应用开发平台零代码实践指南：10分钟搭建企业级AI应用
【免费下载链接】bishengBisheng is an open LLM devops platform for next generation AI applications.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/bi/bisheng
在数字化转型加速的今天，企业对AI应用的需求日益迫切，但传统开发模式面临技术门槛高、开发周期长、成本投入大等挑战。如何快速构建满足业务需求的企业级LLM应用？Bisheng毕昇作为开源LLM应用开发平台，以零代码为核心优势，让企业用户无需深厚编程功底，即可高效搭建专业级AI应用。本文将从价值定位、技术架构、实践指南到场景落地，带你全面掌握Bisheng的使用方法，开启企业级AI应用搭建之旅。
一、价值定位：如何用零代码平台解决企业LLM应用开发痛点
企业在LLM应用开发过程中，常常面临技术团队配置不足、开发周期冗长、业务与技术衔接不畅等问题。Bisheng平台以"零代码"为核心，重新定义企业级LLM应用开发模式，为企业带来三大核心价值。
1.1 降低技术门槛，业务人员主导开发
传统LLM应用开发需要掌握自然语言处理、深度学习等专业知识，而Bisheng通过可视化界面和拖拽式操作，让业务人员能够直接参与应用开发。无需编写代码，只需通过简单的配置和连接，即可实现复杂的AI功能，大大降低了技术门槛，使业务人员成为开发的主导力量。
1.2 缩短开发周期，快速响应业务需求
采用传统开发方式，一个企业级LLM应用从需求分析到上线往往需要数周甚至数月时间。Bisheng提供了丰富的预置组件和模板，涵盖文档解析、知识库管理、多智能体协作等常见功能，使开发周期缩短80%以上。企业能够快速响应市场变化和业务需求，提升竞争力。
1.3 提升协作效率，实现业务与技术无缝衔接
在传统开发模式中，业务人员与技术人员之间常常存在沟通障碍，导致需求理解偏差和开发效果不符合预期。Bisheng通过可视化的工作流设计和直观的参数配置，使业务人员能够清晰地表达需求，技术人员能够准确地实现功能，实现业务与技术的无缝衔接，提升协作效率。
二、技术架构：Bisheng平台的核心模块与工作原理
要充分发挥Bisheng平台的优势，首先需要了解其技术架构和核心模块。Bisheng采用分层架构设计，从前端交互到后端服务，实现了功能的模块化和可扩展性。
2.1 整体架构概览
Bisheng平台的架构主要分为前端层、API层、核心服务层和数据存储层。前端层提供直观的用户界面，包括工作流编辑器、知识库管理界面等；API层负责前后端数据交互，提供RESTful API接口；核心服务层包含工作流引擎、知识库服务、模型服务等核心功能模块；数据存储层负责数据的持久化存储，支持多种数据库。
2.2 核心功能模块
2.2.1 工作流引擎
工作流引擎是Bisheng平台的核心，负责流程的定义、执行和监控。它支持复杂的流程逻辑，如分支、循环、并行等，能够满足企业各种业务场景的需求。工作流引擎的源码路径为src/backend/bisheng/workflow/。
图1：Bisheng工作流执行流程示意图，展示了用户、第三方服务与毕昇backend之间的交互过程，包括事件判断、输入输出等关键环节。
2.2.2 知识库管理
知识库管理模块提供了文档上传、解析、存储和检索等功能，支持多种格式的文档，如PDF、DOCX、PPTX等。它能够自动提取文档中的文本、表格、图片等信息，并进行结构化处理，为LLM应用提供高质量的知识支持。
2.2.3 模型服务
模型服务模块集成了多种主流的LLM模型，如GPT系列、LLaMA等，支持模型的调用、参数调优和性能监控。用户可以根据业务需求选择合适的模型，并通过简单的配置实现模型的集成和使用。
2.3 零代码实现原理
Bisheng的零代码实现原理主要基于组件化和可视化配置。平台将复杂的功能封装为可复用的组件，用户通过拖拽组件到画布，并配置组件的参数和连接关系，即可完成应用的开发。在后端，平台根据用户的配置自动生成相应的代码和执行逻辑，实现了"所见即所得"的开发体验。
三、实践指南：3步搭建企业级LLM应用
掌握了Bisheng的技术架构后，接下来我们将通过3个简单的步骤，带你从零开始搭建一个企业级LLM应用。
3.1 环境准备与部署
在开始搭建应用之前，需要确保你的环境满足以下要求：
- CPU ≥ 8核
- RAM ≥ 32GB
- Docker 19.03.9+
- Docker Compose 1.25.1+
满足环境要求后，执行以下命令进行部署：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/bi/bisheng cd bisheng/docker docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d启动后，访问 http://IP:3001 即可进入Bisheng平台，默认第一个注册用户将成为系统管理员。
💡技巧提示：部署过程中如果遇到问题，可以查看日志文件进行排查。日志文件路径为docker/bisheng/logs/。
3.2 工作流设计：拖拽式搭建业务流程
工作流设计是搭建LLM应用的核心步骤，通过Bisheng的可视化工作流编辑器，你可以轻松实现复杂的业务流程。
3.2.1 创建工作流
登录系统后，点击左侧导航栏"工作流"，然后点击"新建工作流"按钮，输入工作流名称和描述，即可创建一个新的工作流。
3.2.2 添加组件与配置参数
从组件库中拖拽所需的组件到画布，如"输入"组件、"文档解析"组件、"LLM调用"组件、"输出"组件等。选中组件后，可以在右侧属性面板中配置组件的参数，如输入提示、模型选择、输出格式等。
图2：Bisheng输入组件配置界面，支持对话框输入和表单输入两种形式，用户可以根据需求选择合适的输入方式。
3.2.3 连接组件与测试运行
通过鼠标拖拽组件之间的连接点，建立组件之间的逻辑关系。完成连接后，点击"测试运行"按钮，即可运行工作流并查看运行结果。如果发现问题，可以及时调整组件的参数和连接关系。
3.3 知识库创建与应用
知识库是LLM应用的重要支撑，它为模型提供了专业领域的知识。以下是创建和应用知识库的步骤：
3.3.1 创建知识库
点击"知识库"->"新建知识库"，填写知识库名称和描述，选择知识库类型，然后点击"创建"按钮。
3.3.2 上传文档
在知识库详情页面，点击"上传文档"按钮，选择本地文档或输入文档URL。Bisheng支持多种格式的文档，如PDF、DOCX、PPTX等。上传完成后，系统会自动解析文档内容。
3.3.3 配置解析参数
在文档解析过程中，可以配置切分规则、块大小、块重叠等参数，以优化知识的存储和检索效果。解析完成后，文档内容将被存储到知识库中。
📌重点标注：知识库的质量直接影响LLM应用的效果，建议在上传文档前对文档进行预处理，如去除无关内容、规范格式等。
3.3.4 在工作流中应用知识库
在工作流设计中，添加"知识库检索"组件，选择创建好的知识库，配置检索参数，如检索数量、相似度阈值等。通过该组件，可以将知识库中的相关知识作为模型的输入，提升模型的回答质量。
四、场景落地：企业级LLM应用案例实践
Bisheng平台适用于多种企业级场景，以下为你介绍两个典型的应用案例，帮助你更好地理解如何将Bisheng应用到实际业务中。
4.1 合同审核应用
合同审核是企业日常运营中的重要工作，传统的人工审核方式效率低、易出错。使用Bisheng搭建合同审核应用，可以实现合同的自动审核和风险预警。
4.1.1 应用流程
- 文件上传：用户上传合同文档到系统。
- 文档解析：系统自动解析合同内容，提取关键信息，如合同双方、金额、有效期等。
- 条款检查：调用LLM模型对合同条款进行检查，识别潜在的风险点，如不公平条款、法律漏洞等。
- 结果输出：生成合同审核报告，指出风险点并给出修改建议。
4.1.2 核心组件
- 文件上传组件：用于接收用户上传的合同文档。
- 文档解析组件：解析合同内容，提取关键信息。
- LLM调用组件：调用预训练的LLM模型进行条款检查。
- 输出组件：生成审核报告并展示给用户。
4.2 会议纪要生成应用
会议纪要是企业沟通和决策的重要记录，传统的人工记录方式耗时且容易遗漏关键信息。使用Bisheng搭建会议纪要生成应用，可以自动生成结构化的会议纪要。
4.2.1 应用流程
- 音频上传：用户上传会议音频或视频文件。
- 语音转文字：系统将音频内容转换为文字。
- 摘要提取：调用LLM模型提取会议要点和关键信息。
- 行动项识别：识别会议中的行动项，包括负责人和截止时间。
- 报告生成：生成格式化的会议纪要，包含会议要点、行动项等内容。
图3：Bisheng会议纪要生成效果展示，左侧为原始文本，右侧为生成的结构化会议纪要，清晰展示会议要点和行动项。
4.2.2 核心组件
- 音频上传组件：用于接收用户上传的会议音频或视频文件。
- 语音转文字组件：将音频内容转换为文字。
- 摘要提取组件：提取会议要点和关键信息。
- 行动项识别组件：识别会议中的行动项。
- 报告生成组件：生成格式化的会议纪要。
五、总结与展望
通过本文的介绍，你已经了解了Bisheng平台的价值定位、技术架构、实践指南和场景落地案例。Bisheng以零代码为核心优势，为企业级LLM应用开发提供了高效、便捷的解决方案。无论是合同审核、会议纪要生成，还是其他业务场景，Bisheng都能够帮助企业快速构建专业级的AI应用。
随着AI技术的不断发展，Bisheng平台也将持续迭代和优化，为企业提供更多强大的功能和更好的用户体验。我们相信，在Bisheng的助力下，企业能够更加轻松地拥抱AI，实现数字化转型和业务创新。
现在，就开始使用Bisheng平台，开启你的企业级LLM应用开发之旅吧！
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
