news 2026/7/7 14:45:33

同步 vs 异步性能差10倍!SpringBoot 高吞吐接口实现终极方案

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
同步 vs 异步性能差10倍!SpringBoot 高吞吐接口实现终极方案

前言

Servlet 3.0之前:每一次Http请求都由一个线程从头到尾处理。

Servlet 3.0之后,提供了异步处理请求:可以先释放容器分配给请求的线程与相关资源,减轻系统负担,从而增加服务的吞吐量。

在springboot应用中,可以有4种方式实现异步接口(至于ResponseBodyEmitterSseEmitterStreamingResponseBody,不在本文介绍内,之后新写文章介绍):

  • AsyncContext

  • Callable

  • WebAsyncTask

  • DeferredResult

第一中AsyncContext是Servlet层级的,比较原生的方式,本文不对此介绍(一般都不使用它,太麻烦了)。本文着重介绍后面三种方式。

特别说明:服务端的异步或同步对于客户端而言是不可见的。不会因为服务端使用了异步,接口的结果就和同步不一样了。另外,对于单个请求而言,使用异步接口会导致响应时间比同步大,但不特别明显。具体后文分析。

基于Callable实现

Controller中,返回一个java.util.concurrent.Callable包装的任何值,都表示该接口是一个异步接口:

@GetMapping("/testCallAble") public Callable<String> testCallAble() { return () -> { Thread.sleep(40000); return "hello"; }; }

服务器端的异步处理对客户端来说是不可见的。例如,上述接口,最终返回的客户端的是一个String,和同步接口中,直接返回String的效果是一样的。

Callable处理过程如下:

  • 控制器返回一个Callable

  • Spring MVC 调用request.startAsync()并将Callable提交给AsyncTaskExecutor以在单独的线程中进行处理。

  • 同时,DispatcherServlet和所有过滤器退出 Servlet 容器线程,但response保持打开状态。

  • 最终Callable产生结果,Spring MVC将请求分派回Servlet容器以完成处理。

  • 再次调用DispatcherServlet,并使用Callable异步生成的返回值继续处理。

Callable默认使用SimpleAsyncTaskExecutor类来执行,这个类非常简单而且没有重用线程。在实践中,需要使用AsyncTaskExecutor类来对线程进行配置。

基于WebAsyncTask实现

Spring提供的WebAsyncTask是对Callable的包装,提供了更强大的功能,比如:处理超时回调、错误回调、完成回调等。本质上,和Callable区别不大,但是由于它额外封装了一些事件的回调,所有,通常都使用WebAsyncTask而不是Callable

@GetMapping("/webAsyncTask") public WebAsyncTask<String> webAsyncTask() { WebAsyncTask<String> result = new WebAsyncTask<>(30003, () -> { return "success"; }); result.onTimeout(() -> { log.info("timeout callback"); return "timeout callback"; }); result.onCompletion(() -> log.info("finish callback")); return result; }

这里额外提一下,WebAsyncTask可以配置一个超时时间,这里配置的超时时间比全局配置的超时时间优先级都高(会覆盖全局配置的超时时间)。

基于DeferredResult实现

DeferredResult使用方式与Callable类似,但在返回结果时不一样,它返回的时实际结果可能没有生成,实际的结果可能会在另外的线程里面设置到DeferredResult中去。

//定义一个全局的变量,用来存储DeferredResult对象 private Map<String, DeferredResult<String>> deferredResultMap = new ConcurrentHashMap<>(); @GetMapping("/testDeferredResult") public DeferredResult<String> testDeferredResult(){ DeferredResult<String> deferredResult = new DeferredResult<>(); deferredResultMap.put("test", deferredResult); return deferredResult; }

如果调用以上接口,会发现客户端的请求一直是在pending状态——等待后端响应。这里,我简单的将该接口返回的DeferredResult对象存放在了一个Map集合中,实际应用中可以设计一个对象管理器来统一管理这些个对象。

注意:要考虑定时轮询(或其他方式)这些对象,将已经处理过或无效的DeferredResult对象清理掉(DeferredResult.isSetOrExpired方法可以判断是否还有效),避免内存泄露。

这里我又写了一个接口,模拟

@GetMapping("/testSetDeferredResult") public String testSetDeferredResult() throws InterruptedException { DeferredResult<String> deferredResult = deferredResultMap.get("test"); boolean flag = deferredResult.setResult("testSetDeferredResult"); if(!flag){ log.info("结果已经被处理,此次操作无效"); } return "ok"; }

其他线程修改DeferredResult的值:首先是从之前存放DeferredResult的map中拿到DeferredResult的值,然后设置它的返回值。当执行deferredResult.setResult之后,可以看到之前pending状态的接口完成了响应,得到的结果,就是这里设置的值。

这里也额外说下:在返回DeferredResult时也可以设置超时时间,这个时间的优先级也是大于全局设置的。另外,判断DeferredResult是否有效,只是一个简单的判断,实际中判断有效的并不一定是有效的(比如:客户端取消了请求,服务端是不知道的),但是一般判断为无效的,那肯定是无效了。

DeferredResult处理过程如下:

  • 控制器返回一个DeferredResult并将其保存在可以访问的内存队列或列表中。

  • Spring MVC 调用request.startAsync()

  • 同时,DispatcherServlet和所有配置的过滤器退出请求处理线程,但响应保持打开状态。

  • 应用程序从某个线程设置DeferredResult,Spring MVC 将请求分派回 Servlet 容器。

  • 再次调用DispatcherServlet,并使用异步生成的返回值继续处理。

提供一个线程池

异步请求,不会一直占用请求的主线程(tomcat容器中处理请求的线程),而是通过一个其他的线程来处理异步任务。也正是如此,在相同的最大请求数配置下,异步请求由于迅速的释放了主线程,所以才能提高吞吐量。

这里提到一个其他线程,那么这个其他线程我们一般都不适用默认的,都是根据自身情况提供一个线程池供异步请求使用:(我给的参数都是测试用的,实际中不可照搬)

@Bean("mvcAsyncTaskExecutor") public AsyncTaskExecutor asyncTaskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); // 线程池维护线程的最少数量 // asyncServiceExecutor.setCorePoolSize(Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1); executor.setCorePoolSize(5); // 线程池维护线程的最大数量 executor.setMaxPoolSize(10); // 线程池所使用的缓冲队列 executor.setQueueCapacity(10); // asyncServiceExecutor.prefersShortLivedTasks(); executor.setThreadNamePrefix("fyk-mvcAsyncTask-Thread-"); // asyncServiceExecutor.setBeanName("TaskId" + taskId); // asyncServiceExecutor.setKeepAliveSeconds(20); //调用者执行 // asyncServiceExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()); // 线程全部结束才关闭线程池 executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); // 如果超过60s还没有销毁就强制销毁,以确保应用最后能够被关闭,而不是阻塞住 executor.setAwaitTerminationSeconds(30); executor.initialize(); return executor; }

把这个线程池配置设置到异步请求配置中:

@Configuration public class FykWebMvcConfigurer implements WebMvcConfigurer { @Autowired @Qualifier("mvcAsyncTaskExecutor") private AsyncTaskExecutor asyncTaskExecutor; @Override public void configureAsyncSupport(AsyncSupportConfigurer configurer) { //异步操作的超时时间,值为0或者更小,表示永不超时 configurer.setDefaultTimeout(60001); configurer.setTaskExecutor(asyncTaskExecutor); } }

什么时候使用异步请求

异步请求能提高吞吐量,这个是建立在相同配置(这里的配置指的是:最大连接数、最大工作线程数)的情况下。因此并不是说任何接口都可以使用异步请求。

比如:一个请求是进行大量的计算(总之就是在处理这个请求的业务方法时CPU是没有休息的),这种情况使用异步请求就没有多大意义了,因为这时的异步请求只是把一个任务从tomcat的工作线程搬到了另一个线程罢了。直接调大最大工作线程数配置也能到达要求。

所以,真正使用异步请求的场景应该是该请求的业务代码中,大量的时间CPU是休息的(比如:在业务代码中请求其他系统的接口,在其他系统响应之前,CPU是阻塞等待的),这个时候使用异步请求,就可以释放tomcat的工作线程,让释放的工作线程可以处理其他的请求,从而提高吞吐量。

由于异步请求增加了更多的线程切换(同步请求是同一个工作线程一直处理),所以理论上会增加接口的耗时。但,这个耗时很短很短。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/28 18:01:02

GitHub镜像网站支持GLM-4.6V-Flash-WEB私有仓库镜像

GitHub镜像网站支持GLM-4.6V-Flash-WEB私有仓库镜像 在AI模型日益“重载化”的今天&#xff0c;一个现实问题摆在许多开发者面前&#xff1a;明明看到一款强大的多模态模型发布&#xff0c;却因为下载不动、跑不起来、部署不了而只能望洋兴叹。尤其是在国内网络环境下&#xff…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/28 18:01:03

从日志到修复全过程:Dify中Flask-Restx错误处理机制深度解析

第一章&#xff1a;从日志到修复全过程&#xff1a;Dify中Flask-Restx错误处理机制深度解析在Dify平台的API开发中&#xff0c;Flask-Restx作为核心框架承担着接口定义与请求调度职责&#xff0c;其内置的错误处理机制直接影响系统的可观测性与稳定性。当异常发生时&#xff0c…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/29 18:25:40

Chromedriver下载地址不稳定?改用GLM-4.6V-Flash-WEB识别动态网页内容

GLM-4.6V-Flash-WEB&#xff1a;用视觉智能替代 Chromedriver 的新范式 在企业自动化流程日益复杂的今天&#xff0c;一个看似不起眼的技术问题——“Chromedriver 下载失败”——却频繁出现在 CI/CD 日志中&#xff0c;成为不少工程师心头之痛。尤其是在国内网络环境下&#x…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/28 18:01:04

ComfyUI发布新版支持GLM-4.6V-Flash-WEB拖拽式部署

ComfyUI集成GLM-4.6V-Flash-WEB&#xff1a;拖拽式多模态AI部署新范式 在当前Web应用对实时视觉理解能力需求激增的背景下&#xff0c;开发者面临一个两难困境&#xff1a;一方面希望引入强大的图文理解模型来提升产品智能化水平&#xff1b;另一方面又受限于传统VLM&#xff0…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/26 17:23:23

GLM-4.6V-Flash-WEB适用于哪些典型业务场景?一文说清

GLM-4.6V-Flash-WEB 的典型业务场景与落地实践 在今天这个图像信息爆炸的时代&#xff0c;用户早已不再满足于纯文本的交互方式。无论是上传一张截图询问“这个错误怎么解决”&#xff0c;还是拍照提问一道数学题&#xff0c;亦或是在社交平台上发布图文并茂的内容——这些行为…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/26 17:18:40

ADB模拟点击结合GLM-4.6V-Flash-WEB实现自动化测试

ADB模拟点击结合GLM-4.6V-Flash-WEB实现自动化测试 在移动应用测试领域&#xff0c;一个老生常谈的问题始终困扰着工程师&#xff1a;当UI界面频繁变更、按钮是图片而非文本、或者控件没有唯一ID时&#xff0c;传统的自动化脚本动辄失效。我们写了一堆基于XPath或ResourceId的定…

作者头像 李华