构建面部识别增强现实应用指南
1. 面部识别应用基础
在开发面部识别增强现实（AR）应用时，有几个关键的技术点和工具需要了解。首先是面部识别的技术选择，常见的有OpenCV、iOS 5 CIDetector Class和Face.com。
OpenCV：这是一个开源的计算机视觉库，用于面部识别时，需要进行图像捕获和Haar级联分类器的使用。具体操作步骤如下：
- 捕获测试图像：通过相机按钮点击事件触发图像捕获，使用UIImagePickerController类获取图像。
- 构建OpenCV静态库：为了使用OpenCV的功能，需要构建静态库。
- 调用OpenCV例程：通过特定的方法调用OpenCV的面部识别例程。
iOS 5 CIDetector Class：这是iOS 5提供的面部识别类，具有一定的优势，如使用方便。使用步骤如下：
- 初始化CIDetector：在代码中创建CIDetector实例。
- 进行面部检测：调用CIDetectorFaceDetect方法进行面部检测。
Face.com：提供了REST API，可以方便地进行面部识别。使用步骤如下：
- 获取API密钥：在Face.com平台上获取API密钥。
- 发
