工地目标检测数据集999张13种类别VOC+YOLO格式
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：999
Annotations文件夹中xml文件总计：999
labels文件夹中txt文件总计：999
标签种类数：13
标签名称:["Bulldozer","Concrete mixer","Crane","Excavator","Hanging head","Loader","Other vehicle","Pile driving","Pump truck","Roller","Static crane","Truck","Worker"]
标签中文对照：推土机、混凝土搅拌车、起重机、挖掘机、悬臂起重机、装载机、其他车辆、打桩机、泵车、压路机、固定起重机、卡车、工人
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
Bulldozer 框数 = 32
Concrete mixer 框数 = 79
Crane 框数 = 128
Excavator 框数 = 430
Hanging head 框数 = 145
Loader 框数 = 36
Other vehicle 框数 = 282
Pile driving 框数 = 50
Pump truck 框数 = 72
Roller 框数 = 47
Static crane 框数 = 378
Truck 框数 = 212
Worker 框数 = 4021
总框数：5912
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：否
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无03
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注及图片情况如下：
