news 2026/7/12 0:10:41

港科校友|潘异:AI创业的弄潮儿

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
港科校友|潘异:AI创业的弄潮儿

机器人兴起

汇川技术,这家坐落于深圳的世界领先自动化机械制造公司,正在引领一场机器人革命。

从电梯到塑料,从电动汽车到机器人,他们无所不包,生产流水线上覆蓋了从低压交流驱动器到智能控制器、工业机器人、电动汽车逆变器、轻轨交通转换器以及工业互联网应用等各种产品。

汇川技术的联合创始人潘异(香港科技大学EMBA校友),曾就职于华为和艾默生这两家全球工业应用产业巨头,他于2003年创立了这家公司。

汇川技术的发展速度令人惊叹。2010年在深圳证券交易所A股创业板上市后,他们迅速建立了苏州研发基地,目前已有超过20,000名员工。他们还在岳阳、常州、南京、西安、济南等城市设立了研发基地,并在匈牙利和印度布局了业务。

潘异说:“整个过程都令人难以置信,我们在如此短的时间内取得的成就甚是非凡。”

然而,成功并非一蹴而就。

汇川技术的早期初创阶段也经历了困难。“(当时)资金和利润有限,所以我们尽我们所能去寻找那些价值观和信念契合,并愿意加入我们团队的人才。上市后,这方面的压力小了很多,”潘异回忆道。

AI创实业

人工智能在汇川技术中发挥着至关重要的作用。

自2015年以来,他们利用人工智能探索并完成了多个项目,瓷砖质量检测,食用油纯度分析,以及帮助企业优化生产流程的行业领先编码和解码等各种工业应用。汇川技术的高压变频器、通用伺服系统、电梯人机界面都是中国市场上的首创,许多其他产品也处于行业领先地位。

潘异坚信:“人工智能不是未来,而是现在。

这场革命意义重大,因为它不仅没有拿走人们的自主权,反而将自主权归还于人。我相信,人们将始终指引方向,而人工智能将会去完成困难的工作。”

立足科大,创业再出发

潘异在香港科技大学完成EMBA课程后,凭借着他敏锐的商业头脑,始终致力于开拓新市场。

2017年,他创立了哇牛资本,专注于投资半导体、工业软件、智能制造、新材料和新能源等,目标是帮助初创科技公司发展。

秉持“质量而非数量”的理念,哇牛资本招募了来自顶尖大学的硕士及以上学历毕业生,并拥有完善的法律和专业团队支持。

EMBA课程帮助潘异塑造了一名成功企业家必备的视野和愿景。“(在港科大)我学习到了完整的公司管理知识体系,也培养了行业洞察力,打下了良好的基础。更重要的是,在学习期间,我还积极参与马拉松等各种运动和活动,这对我来说也产生了巨大的积极意义。”

他还热衷于社会公益事业。从2013年参与四川雅安地震救灾工作开始,潘异至今已成立了多个基金会,包括南京励志阳光心汇心公益基金会,支持中国儿童教育项目。他还慷慨地向香港科技大学捐款,设立了潘异冠名教授席,鼓励人才培养,支持商学院进一步提升其卓越声誉。

扫描二维码

关注香港科技大学校友事务处

扫描二维码

关注香港科大内地办(北京)

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/7/2 14:20:03

产品多租户功能上新:一份写给开发者的集成与适配指南

多租户架构不是简单的技术选择,而是一场关于产品商业化命运的架构革命引言:为什么多租户功能决定了你的SaaS能走多远?最近,我们团队刚刚完成了产品的多租户架构改造。上线第一天,就有一位企业客户反馈:“我…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/1 18:02:14

autogen能做到但langgraph做不到的能力有哪些

AutoGen 相比 LangGraph,在原生对话驱动协同、开箱即用角色模板、内置代码执行与安全沙箱、灵活人在回路交互、Azure 生态深度适配这五个方面具备 LangGraph 难以直接实现的能力,以下是详细解析。核心能力差异(AutoGen 独有 / 显著领先&#…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/28 23:09:06

大数据分析中的文本挖掘:非结构化数据决策

大数据分析中的文本挖掘:非结构化数据决策 关键词:文本挖掘、非结构化数据、自然语言处理、情感分析、主题建模、词嵌入、决策支持 摘要:本文深入探讨大数据分析中文本挖掘技术的核心原理和应用。我们将从非结构化数据的特点出发,逐步解析文本挖掘的关键技术流程,包括文本…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/9 17:42:23

系列教程十四 | 基于CosyVoice 2.0实现语音风格迁移

一.背景介绍 随着生成式人工智能的快速发展,语音合成(Text-to-Speech, TTS)技术正在迈向更自然、更智能、更具情感表达的新时代。过去的 TTS 模型虽然已在音质和语义准确度方面取得显著进步,但在跨语言、情感表达、个性化模拟等方…

作者头像 李华