张小明
前端开发工程师
例如：C → Java → AI，语言和工具不断朝着降低学习与使用门槛的方向演进。
二、代码耦合度不断降低（decouple）
目的是让代码更贴近人的思维和常识，便于理解和维护。例如：
DI（依赖注入）：降低对象之间的耦合度
IoC（控制反转）容器：将对象的创建、组装、管理与使用过程分离
AOP（面向切面编程）：将横切关注点与业务逻辑解耦
不过要注意，低耦合是服务于人类程序员的特性，并不会提升程序的性能，反而可能让程序更慢。
而未来，当 AI 成为编程的主力时，低耦合这一特性可能不再被需要（？）。
AI 编写代码是围绕需求、测试、功能与性能驱动的，几乎不必考虑人类是否易于阅读。如下图：
image
未来的编程方式可能是这样的：
未来的程序员更像“程序员+产品经理”
1 名人类程序员管理 N 个 AI 程序员
人类程序员将需求、接口和测试任务分配给 AI，由其生成高可靠性、高性能的程序组件
人类负责组合这些组件，而组件内部对人类来说是黑盒
相比于当前程序，这类组件的优势在于极致的性能（可采用最底层语言、最优代码，无需考虑可读性）
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