AI的终点是什么？
next AI？AI的下一步是什么？
认识AI，搭建LLM模型，导入RAG，引用MCP，推进Agent，甚至在封闭的环境中使用了claw，写了一系列的小工具当作skills。
不创新AI，只是拿AI当作工具，创造新的工具。
工具自己写，应用系统利用AI设计、编码、测试、部署，出了问题交给AI分析修补。
机器代替人完成了原有的业务，第一波，该改的也改的差不多了，新的业务却还没来。
然后呢，下一步用AI做什么？
业务在跑，人还在，人真的闲下来了吗？
优化来了。
AI First，效率化，效率化，效率化，然后优化，优化，优化
再然后呢？
客户开始自己利用AI写应用、开始利用AI自己处理业务流程，token在消耗，token产生的效益流向了少数大模型提供者。
客户需要构建自己的私有LLM吗？训练自己的私有数据吗？
IT从业者呢，放假么？从现在的上5休2转成上4休3，或是直接躺平？或是更强的996？
还能拿同样的薪资？然后有更多的时间去享受生活？
不像《芯片战争》中的提到的”我要发财“ -- 只是理想，真的没钱。
软件极大化下，是软件维护？还是软件日抛
软件的质量在哪里，CLI形式的软件还要GUI吗？
软件个性化，易用性、可迁移性、可维护性还要吗？
Legent系统还能存活多久，数据是在自己手中还是某些少数寡头手中？
IT垂直领域在哪里？个性化软件开发吗？
软件开发已死？谁来革IT行业的命？新的软件开发对象、开发方法、开发模式？
多模态：眼、耳、鼻、舌、身、意；色、声、香、味、触、法。
AI推动了软件的多样化，更多类型、更多之前存在于想法的工具通过AI编码落地实现，新一代的软件？
兜兜转转，眼光还是未逃离IT这个行业，格局仍局限在IT、软件、代码。
软件的目的是什么？服务：服务于行业、服务于业务、服务于人。
软件开的门槛降低，成本趋近于0？
真正的行业专家，真正的行业中的”虫“，也许会揭开行业陋习，捅破行业壁垒，彻彻底底的改变行业规则。
AI似乎让自己停滞：只是动手编码停下来了，似乎创意未停，至少AI还猜不到我的心思。
也许我会很快就忘掉语言的特性和实现方式？也许不会，只有专业的人才能革行业的命，不懂怎么指导、纠偏，IT行业的自然语言就是代码。
从鼎沸到平静，从兴奋到无所适从，迷茫中寻找新的出发点。
