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全文目录：
- 🌟 开篇语
- 0️⃣ 前言（Preface）
- 1️⃣ 摘要（Abstract）
- 2️⃣ 背景与需求（Why）
- 2.1 为什么要做这个采集平台
- 2.2 目标数据来源
- 2.3 目标字段
- 3️⃣ 合规与注意事项
- 3.1 robots.txt 基本说明
- 3.2 频率控制
- 3.3 不采集敏感信息
- 3.4 不绕过登录、付费或访问限制
- 4️⃣ 技术选型与整体流程（What/How）
- 4.1 静态、动态还是 API
- 4.2 整体流程
- 4.3 为什么先用 requests 和 BeautifulSoup
- 5️⃣ 环境准备与依赖安装
- 5.1 Python 版本
- 5.2 安装依赖
- 5.3 推荐项目结构
- 6️⃣ 核心实现：请求层（Fetcher）
- 6.1 配置文件 config.py
- 6.2 请求层 fetcher.py
- 6.3 请求头说明
- 6.4 timeout 说明
- 6.5 session/cookie 说明
- 6.6 失败处理思路
- 7️⃣ 核心实现：解析层（Parser）
- 7.1 数据模型 models.py
- 7.2 演示页面 demo_pages.py
- 7.3 解析层 parser.py
- 7.4 列表页如何拿详情链接
- 7.5 详情页如何抽字段
- 7.6 缺失字段怎么办
- 8️⃣ 数据存储与导出（Storage）
- 8.1 为什么选择 SQLite 起步
- 8.2 字段映射表
- 8.3 去重策略
- 8.4 存储层 storage.py
- 8.5 三表关联的核心
- 9️⃣ 运行方式与结果展示
- 9.1 入口文件 main.py
- 9.2 如何启动
- 9.3 正式模式运行
- 9.4 示例输出
- 🔟 常见问题与排错
- 10.1 遇到 403 怎么办
- 10.2 遇到 429 怎么办
- 10.3 HTML 抓到空壳怎么办
- 10.4 解析报错怎么办
- 10.5 编码或乱码怎么办
- 10.6 数据重复怎么办
- 10.7 关联结果不准确怎么办
- 1️⃣1️⃣ 进阶优化
- 11.1 并发优化
- 11.2 断点续跑
- 11.3 日志与监控
- 11.4 定时任务
- 11.5 数据质量报告
- 11.6 从 SQLite 迁移到 MySQL
- 11.7 后续接入看板
- 1️⃣2️⃣ 总结与延伸阅读
- 🌟 文末
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- ✅ 互动征集
- ✅ 免责声明
🌟 开篇语
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我长期专注Python 爬虫工程化实战，主理专栏👉 《Python爬虫实战》：从采集策略到
