Phistory：追踪 Claude Code、Codex 等 Coding Agent 系统提示词变化的 GitHub 项目
大家好，这里是「代码简单说」。
今天看到一个比较有意思的 GitHub 项目：Phistory。
如果你平时在使用 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness、Kimi Code、opencode 等 Coding Agent，那么这个项目值得关注。
它做的事情非常简单，但对于研究 AI Agent 的人来说非常有价值：
持续记录热门 Coding Agent 的 System Prompt，并对比不同版本之间到底发生了什么变化。
项目地址：
GitHub：https://github.com/WEIFENG2333/phistory
在线查看器：https://phistory.cc/
一、Phistory 是什么？
Phistory 可以理解成一个专门记录Coding Agent System Prompt 历史版本的项目。
目前它已经覆盖多个热门 Coding Agent，包括：
- Claude Code
- Codex CLI
- DeepSeek Harness
- Antigravity CLI
- Grok Build
- MiniMax Code
- Kimi Code
- MiMo Code
- OpenClaw
- Hermes Agent
- Kimi CLI
- opencode
- Pi
- Oh My Pi
也就是说，我们不仅可以看到这些工具现在是怎么工作的，还可以进一步观察：
它们以前是怎么工作的。
例如一个 Coding Agent 从 1.0 版本升级到 1.1、1.2、1.3 后，它的 System Prompt 可能增加了新的工具说明、权限规则、代码修改策略、用户确认规则等。
这些变化通常不会直接出现在版本更新日志里面。
但 Phistory 会把它们记录下来。
二、最有意思的是 System Prompt Diff
打开：
https://phistory.cc/
可以看到 Phistory 提供了一个网页查看器。
它的核心功能就是：
对比不同版本的 Prompt。
例如选择 Claude Code，可以看到不同版本的 System Prompt 快照。
这些 Prompt 并不是简单的一段文本，而是包含很多 Agent 工作机制，例如：
- System Prompt
- Tools
- Tool 使用规则
- 权限检查
- 文件操作策略
- 用户确认机制
- Coding Workflow
- Runtime Instructions
- 模型行为约束
- 默认行为
所以它实际上有点像：
Coding Agent 的版本控制系统。
Git 记录的是代码变化，而 Phistory 记录的是 Agent 的「行为规则」变化。
三、为什么 System Prompt 的变化值得研究？
很多人使用 Claude Code、Codex 或其他 Coding Agent 时，关注的主要是模型本身。
例如：
GPT-5.x 到底强不强？
Claude 新版本写代码是不是更好了？
DeepSeek Harness 为什么突然变得更好用了？
但 Coding Agent 的最终表现，并不完全由模型决定。
实际上可以简单理解成：
模型能力 + System Prompt + Tools + Agent 策略 + Runtime
共同决定了最终的使用体验。
因此，一个 Agent 即使底层模型没有发生明显变化，只要 System Prompt 和工具调用策略进行了调整，实际表现也可能出现明显变化。
Phistory 的价值就在这里。
它让我们可以把这些变化直接拿出来比较。
四、可以观察哪些变化？
通过 Phistory，可以重点观察几个方面。
1. Agent 如何定义自己的工作方式
例如：
- 如何分析用户需求
- 什么时候应该修改代码
- 什么时候应该先读取文件
- 如何进行代码搜索
- 如何验证修改结果
- 如何处理错误
这些通常都属于 Agent 的行为规范。
2. Tool 使用方式如何变化
Coding Agent 最大的特点之一就是拥有大量工具。
例如：
Read Write Edit Search Bash Git Browser不同版本可能会改变这些工具的使用规则。
例如：
修改代码之前必须先读取相关文件。
或者：
执行某些高风险命令之前需要获得用户确认。
这些看起来只是几句话，但实际上会直接影响 Agent 的行为。
3. 权限和确认机制
这是我觉得比较值得关注的一部分。
随着 Coding Agent 能力越来越强，它可以执行：
- 删除文件
- 修改代码
- 安装依赖
- 执行 Shell 命令
- 修改配置
- Git 操作
因此权限控制越来越重要。
通过不同版本的 Prompt Diff，可以看到这些规则是在什么时候加入或者修改的。
4. 默认模型行为
某些 Agent 会针对不同模型、不同模式提供不同 Prompt。
Phistory 也会把这些变体保存下来。
例如 Codex：
uv run phistory capture\--latest\--agentscodex\--variantsdefault,gpt-5.5,gpt-5.6这样就可以分别观察不同模型配置下的 Prompt。
五、Phistory 是怎么实现的？
这个项目的实现方式也比较有意思。
它不是简单地去 GitHub 搜索 Prompt。
Phistory 会安装对应的具体 CLI 版本，然后通过：
claude-tap
运行对应的快照。
项目地址：
https://github.com/WEIFENG2333/claude-tap
然后抓取包含 System Prompt 的 HTTP 请求。
一个关键点是：
它不会调用真实模型服务。
抓取到的数据最终会保存到类似下面的目录：
captures/ └── <agent>/ └── <version>/ └── variants/ └── <variant>/ ├── prompt.md ├── trace.jsonl └── meta.json其中：
prompt.md
主要保存最终提取出来的 Prompt。
方便直接阅读和 Diff。
trace.jsonl
保存抓取过程中的请求信息。
meta.json
保存版本、变体等元数据。
这种目录结构其实非常适合做历史版本研究。
六、Claude Code 还有额外的静态 Prompt 提取
对于最近的一些 Claude Code 版本，Phistory 还会进一步从安装包中提取疑似静态 Prompt 的字符串。
这些内容会保存到：
captures/<agent>/<version>/static/比较有意思的是：
候选文件会保留原始内容。
这样以后如果项目改进 Prompt 匹配规则，就不需要重新安装所有历史版本。
从工程角度来说，这也是比较合理的数据归档设计。
七、GitHub Actions 每小时自动更新
Phistory 并不是一个需要人工维护的静态仓库。
项目使用 GitHub Actions：
每小时检查一次已经配置的 Coding Agent 是否有新版本。
如果发现新版本，就自动：
- 获取新版本
- 安装对应 CLI
- 抓取 Prompt
- 保存快照
- 更新索引
- 提交到 GitHub
因此它实际上形成了一个持续增长的 Prompt 历史数据库。
截至2026 年 8 月 14 日，最近一次抓取时间为：
2026-08-14 22:52 UTC八、目前已经收录多少版本？
项目目前的数据量已经相当可观。
| Agent | 最新版本 | 版本数 | 快照数 |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 2.1.233 | 387 | 387 |
| Codex CLI | 0.147.0 | 74 | 80 |
| DeepSeek Harness | 0.1.0-rc.6 | 5 | 21 |
| Antigravity CLI | 1.1.13 | 27 | 27 |
| Grok Build | 1.0.4 | 129 | 129 |
| MiniMax Code | 3.0.65 | 29 | 29 |
| Kimi Code | 0.36.1 | 62 | 62 |
| MiMo Code | 0.1.12 | 12 | 12 |
| OpenClaw | 2026.7.1-2 | 69 | 69 |
| Hermes Agent | v2026.8.13 | 23 | 23 |
| Kimi CLI | 1.49.0 | 21 | 21 |
| opencode | 1.18.18 | 103 | 103 |
| Pi | 0.84.2 | 41 | 41 |
| Oh My Pi | 17.3.4 | 59 | 59 |
其中 Claude Code 已经积累了387 个版本。
对于想研究 Coding Agent 演进的人来说，这已经是一份相当有价值的数据。
九、怎么在本地运行？
如果只是查看 Prompt，我个人更推荐直接打开：
https://phistory.cc/
不需要安装任何东西。
如果想参与开发或者自己重新抓取，可以使用项目提供的开发环境。
首先安装依赖：
uvsync--all-groups然后抓取最新版本：
uv run phistory capture\--latest\--agentsclaude-code,codex,dsh,antigravity,grok,minimax-code,kimi-code,mimo,openclaw,hermes,kimi,opencode,pi,omp如果只想抓取 Codex：
uv run phistory capture\--latest\--agentscodex\--variantsdefault,gpt-5.5,gpt-5.6十、还可以回填历史版本
如果希望研究某个 Agent 在一段时间内是怎么变化的，可以使用：
uv run phistory backfill claude-code\--from2.1.113\--tolatest例如从 Claude Code2.1.113一直回填到最新版本。
这样就可以获得完整的历史 Prompt 数据。
十一、还可以重新生成项目文件
项目提供了几个生成命令。
重新生成索引：
uv run phistory render-index重新生成静态网页：
uv run phistory render-site重新提取最近捕获的 Claude Code 静态 Prompt：
uv run phistory extract-static claude-code\--latest-captured10对于想研究这个项目源码的人来说，这几个命令也比较值得看。
十二、这个项目真正有价值的地方
我觉得 Phistory 有意思的地方并不是「收集 Prompt」这么简单。
真正有价值的是：
它把 Coding Agent 的演进过程变成了可以被观察、比较和研究的数据。
以前我们只能看到：
Claude Code v1 Claude Code v2 Claude Code v3然后根据使用体验判断：
「好像变强了。」
现在可以进一步问：
到底改了什么？
例如：
Version A ↓ 新增 Tool ↓ 修改 System Prompt ↓ 增加权限检查 ↓ 调整代码修改策略 ↓ Version B这就从「感觉变强了」变成了可以进行 Diff 的工程分析。
十三、对于 AI Agent 开发者有什么参考价值？
如果你自己也在开发 Agent，这个项目尤其值得研究。
例如你正在设计一个 Coding Agent，可以观察其他项目是怎么处理：
- System Prompt 组织
- Tool Description
- Tool Calling
- 权限系统
- 文件修改
- 命令执行
- 用户确认
- 错误恢复
- Agent Workflow
- Context 管理
这实际上就是在观察整个 Coding Agent 行业的设计趋势。
当然，这里的内容更适合用于学习和研究 Agent 设计思路，而不是简单复制某个项目的 Prompt。
十四、我最推荐的使用方式
如果你平时经常使用 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 等工具，可以把 Phistory 加入自己的开发资料库。
遇到 Agent 行为发生明显变化时，可以先看看：
当前版本 ↓ 上一版本 ↓ Prompt Diff ↓ Tools Diff ↓ 策略变化然后再结合实际使用体验进行分析。
这样能够更准确地判断：
到底是模型变了，还是 Agent 的 Prompt / Tool / 策略变了。
十五、总结
Phistory 是一个比较小众，但非常适合 AI 开发者研究的 GitHub 项目。
它做的事情可以概括成一句话：
持续追踪主流 Coding Agent 的 System Prompt，并保存不同版本之间的变化。
目前已经支持：
- Claude Code
- Codex
- DeepSeek Harness
- Antigravity
- Grok Build
- MiniMax Code
- Kimi Code
- MiMo Code
- OpenClaw
- Hermes
- Kimi CLI
- opencode
- Pi
- Oh My Pi
而且项目会通过 GitHub Actions 自动追踪新版本。
如果你最近正在研究AI Agent、Coding Agent、System Prompt、Tool Calling、Agent Engineering，这个项目非常值得收藏。
项目地址：
https://github.com/WEIFENG2333/phistory
在线 Prompt 查看器：
https://phistory.cc/
如果你想研究 Claude Code、Codex 等 Coding Agent 到底是如何一步步演变到现在的，Phistory 提供了一个非常直观的入口。
