张小明
前端开发工程师
无人机视角山林烟火检测数据集13521张VOC+YOLO（已增强）
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：13521
Annotations文件夹中xml文件总计：13521
labels文件夹中txt文件总计：13521
标签种类数：3
标签名称:["Fire","No_Fire","Smoke"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
Fire 框数 = 10158
No_Fire 框数 = 4581
Smoke 框数 = 4939
总框数：19678
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：是（增强较多，主要为旋转和灰度图像）
github仓库位置：datasets_sl
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注及图片情况如下：
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