数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：620
标注数量(xml文件个数)：620
标注数量(txt文件个数)：620
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Animal","Car","Person","Rock","Trash","Tree"]
每个类别标注的框数：
Animal (动物) 框数 = 1002
Car (汽车) 框数 = 13
Person (人员) 框数 = 2284
Rock (岩石) 框数 = 3
Trash (垃圾) 框数 = 231
Tree (树木) 框数 = 1149
总框数：4682
图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1441,1920x1440等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
