news 2026/8/25 19:57:50

LC.450 | 删除二叉搜索树中的节点 | 树 | 暴力重构/转化思维

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
LC.450 | 删除二叉搜索树中的节点 | 树 | 暴力重构/转化思维

输入:
二叉搜索树的根节点root和一个需要删除的值key

要求:
删除 BST 中的指定节点,并保证二叉搜索树性质不变。

输出:
删除后的新树根节点。


思路:

这道题的标准解法通常涉及复杂的指针操作(特别是处理双子节点的情况)。但在实际解题或笔试中,如果我们一时无法理清复杂的指针断连逻辑,可以转换思维,利用“数据结构的特性”来降维打击。
当然这题自然有正规写法,等回头思路清晰了再来写,今天先来个暴力写法开开胃。
本题解采用“暴力重构”策略:
既然在树上直接修补很难,不如利用 BST 的性质:

  1. 拆迁(遍历):二叉搜索树本质上就是一堆有序的数据。我们可以先遍历整棵树,把除了目标key以外的所有节点值都收集到一个数组中。
  2. 重建(构造):拿着这个干净的数组,直接调用“构建二叉搜索树”(参考 LC.1008)的逻辑,重新盖一棵新树。

虽然这种方法在空间和时间上不是最优(涉及大量内存分配),但它逻辑极其简单,不易出错,是一种非常实用的“工程化”解题思路——解决不了问题,就解决提出问题的人(节点),然后重新组队。


复杂度:

  • 时间复杂度:O(N)O(N)O(N)
    • 遍历收集节点需要O(N)O(N)O(N),重新构建树也需要O(N)O(N)O(N)。虽然常数项较大,但量级依然是线性的。
  • 空间复杂度:O(N)O(N)O(N)
    • 需要一个数组来存储所有节点的值,加上递归栈的空间。

#include<iostream>#include<vector>#include<algorithm>usingnamespacestd;structTreeNode{intval;TreeNode*left;TreeNode*right;TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}TreeNode(intx):val(x),left(nullptr),right(nullptr){}TreeNode(intx,TreeNode*left,TreeNode*right):val(x),left(left),right(right){}};classSolution{public:TreeNode*deleteNode(TreeNode*root,intkey){vector<int>vals;preorder(root,vals,key);returnbuildTree(vals);}voidpreorder(TreeNode*root,vector<int>&vals,intkey){if(!root)return;if(root->val!=key){vals.push_back(root->val);}preorder(root->left,vals,key);preorder(root->right,vals,key);}// 照搬 LC.1008 的逻辑TreeNode*buildTree(vector<int>&pre){if(pre.size()==0)returnnullptr;TreeNode*root=newTreeNode(pre[0]);vector<int>leftPart,rightPart;for(inti=1;i<pre.size();i++){if(pre[i]<pre[0])leftPart.push_back(pre[i]);elserightPart.push_back(pre[i]);}root->left=buildTree(leftPart);root->right=buildTree(rightPart);returnroot;}};
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/8/25 3:43:26

Day37 深入理解SHAP图

SHAP值的解读 对于信贷问题&#xff0c;我们除了希望知道是否存在风险&#xff0c;还希望知道每个特征贡献了多少&#xff0c;比如年收入0.15&#xff0c;收入高&#xff0c;加分;负债率-0.30负债太高&#xff0c;减分;工作年限0.05工作稳定&#xff0c;小加分;信用评分-0.25 …

作者头像 李华
网站建设 2026/8/25 10:10:02

Linux内核参数调优提升Qwen3-32B并发处理能力

Linux内核参数调优提升Qwen3-32B并发处理能力 在企业级AI服务日益依赖大语言模型的今天&#xff0c;一个常见的现实是&#xff1a;即便部署了像Qwen3-32B这样性能强劲的320亿参数模型&#xff0c;实际推理吞吐和响应延迟仍可能远低于预期。问题往往不在于模型本身或GPU算力不足…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/22 22:46:41

Java开发者必看:用Seed-Coder-8B-Base提升Spring项目编码速度

Java开发者必看&#xff1a;用Seed-Coder-8B-Base提升Spring项目编码速度 在现代企业级开发中&#xff0c;Java 依然是构建高可用、可扩展后端服务的首选语言。尤其是在 Spring Boot 和 Spring Cloud 构成的微服务生态下&#xff0c;项目的迭代速度直接决定了产品上线节奏。然而…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/21 19:50:30

夸克网盘下载提速 -在线免费解析

今天教大家一招能解决夸克网盘限制的在线工具。这个工具也是完全免费使用的。下面让大家看看我用这个工具的下载速度咋样。地址获取&#xff1a;放在这里了&#xff0c;可以直接获取 这个速度还是不错的把。对于平常不怎么下载的用户还是很友好的。下面开始今天的教学 输入我给…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/25 14:58:03

Markdown语法高亮插件辅助编写Qwen3-VL-30B提示词工程

利用 Markdown 语法高亮构建高效 Qwen3-VL-30B 提示工程体系 在多模态 AI 快速演进的今天&#xff0c;如何让大模型“准确理解”我们的意图&#xff0c;已成为决定系统成败的关键。尤其是在视觉语言任务中——比如从一张财报图表中提取关键数据、分析医疗影像中的异常区域&…

作者头像 李华