1月19日，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）在社交平台 X 上正式宣布，其团队已经基本完成了AI5 人工智能芯片的设计工作，并将重启曾被叫停的超级计算机项目 Dojo 3（第三代 Dojo）的研发进程。这一决定标志着特斯拉在 AI 芯片与大规模算力基础设施领域的战略调整进入新阶段，并有望为其全自动驾驶（FSD）、机器人项目等核心业务提供更强大的算力支撑。
设计突破：AI5 芯片基本完成
马斯克在发文中指出，特斯拉自主研发的AI5 芯片设计已基本完成，并强调这一芯片对公司未来的战略意义。根据马斯克的描述，AI5 单颗 SoC 性能与英伟达 Hopper 级别相当，而双芯片配置下则可接近其后续 Blackwell 架构，同时在能耗和成本控制方面具备竞争优势。
此外，他透露 AI6 及更高代芯片（AI7–AI9）已进入早期开发阶段，特斯拉旨在通过持续迭代提升其 AI 芯片生态的竞争力。
回顾：Dojo 项目的起伏与关键节点
📍 2021 年：Dojo 初次亮相
特斯拉在 AI Day 上首次展示 Dojo 超级计算机愿景，定位为面向 AI 模型训练的定制算力平台，采用自主设计的 D1 芯片打造大规模训练集群。该项目曾被誉为全球最强 AI 训练超级电脑之一。
📍 中期发展与挑战
尽管 Dojo 一度引发业界关注，特斯拉在技术路线、人才稳定性和资源投入上遭遇多重挑战。核心团队多次调整，高层变动以及研发进度延迟限制了早期预期成果的落地。内部一度出现将 Dojo 架构与 AI6 芯片融合的新思路，但并未立即形成新的开发路径。
📍 2025 年 8 月：项目暂停与团队裁撤
由于资源分散、架构路线分歧等因素，特斯拉在 2025 年 8 月宣布全面暂停 Dojo 项目，解散核心 Dojo 团队，并将注意力集中于 AI5／AI6 芯片的研发上。CEO 马斯克当时称 Dojo 2 已成为“进化死胡同”，团队将探索更有效的通用芯片路线。
这一暂停不仅意味着一度被视为自动驾驶 AI 基础设施核心的项目中止，还促使部分人才离职，加入独立 AI 芯片创业团队。
重启：Dojo 3 的回归与新方向
在 AI5 芯片设计取得实质性进展后，马斯克宣布重新启动第三代 Dojo 超级计算机（Dojo 3）的研发。马斯克在社交平台上同步发布招聘启事，邀请具备解决复杂技术挑战能力的人才加入该项目。
这一重启并非简单恢复原计划，而是在此前教训与技术积累基础上的战略升级：
架构聚焦融合：与过往单独依赖自研芯片不同，Dojo 3 计划采用AI5/AI6 芯片密集集成的方式，以降低成本、提升能效和可扩展性。
集群模式创新：通过统一的高密度芯片板卡与新型互联架构，打造可跨数据中心、研发实验室乃至车内边缘推理的通用训练平台。
算力生态一体化：新的 Dojo 3 将与特斯拉现有云端 GPU 计算资源、AI5 推理平台及机器人算力系统协同，形成全栈 AI 计算解决方案。
未来布局：构建更大的 AI 计算版图
📌 支撑自动驾驶与机器人战略
Dojo 3 的核心目标是为FSD 系统与 Optimus 机器人提供训练与推理计算引擎，从根本上提升数据学习效率、缩短模型迭代周期。随着 AI5 与未来 AI6、AI7–AI9 芯片路线图推进，Dojo 3 有望成为特斯拉 AI 硬件生态的中枢枢纽。
📌 降低对外部算力依赖
尽管过去特斯拉曾在 Nvidia、AMD 等外部平台上寻求算力解决方案，Dojo 3 的重启表明公司希望逐步构建自主可控、可规模扩展的内部算力基础设施，提升在 AI 训练与推断领域的话语权与成本控制能力。
📌 向更广泛 AI 应用延展
未来，Dojo 3 不仅面向汽车自动驾驶，还可能拓展至自动物流、智能制造等领域算力服务，甚至有分析观点认为，这种自研超级计算平台将成为特斯拉更广泛 AI 战略的基础设施支撑。
总结
从2021 年雄心勃勃的首次展示到2025 年战略收缩和暂停，再到2026 年重启与架构重塑，Dojo 项目一路跌宕起伏。如今，随着 AI5 芯片设计基本完成，特斯拉再次启航 Dojo 3，试图在 AI 基础设施赛道上走出一条更加务实、高效、可扩展的发展路径。
