news 2026/8/28 5:09:09

高速公路抛洒识别 道路路面抛洒物散落货物数据集 高速障碍 yolo数据集 物检测数据集

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
高速公路抛洒识别 道路路面抛洒物散落货物数据集 高速障碍 yolo数据集 物检测数据集

数据集核心信息

数据集名称:智慧交通高速公路城市道路路面抛洒物散落货物障碍物检测数据集

数据规模:共 26127 张图像

标注格式:Pascal VOC 格式 + YOLO 格式

标注类别数:1 类

类别名称:抛洒

核心用途:智慧交通监控、高速公路/城市道路路面障碍物检测、散落货物自动识别

数据构成

项目 数量
图片文件(.jpg) 26127 张
VOC 标注文件(.xml) 26127 个
YOLO 标注文件(.txt) 26127 个

说明:每个图片文件均配有对应的 VOC 格式 XML 文件和 YOLO 格式 TXT 文件,三者一一对应。


标注统计

类别 标注框数量
抛洒物(spill) 40140 个
总计 40140 个

平均每图约 1.54 个标注框,覆盖单目标和多目标场景。

图像规格

项目 详情
分辨率 640 × 640 、 1980 × 1280 两种尺寸混合
标注工具 labelImg

文件内容:仅包含 .jpg 图片、.xml 标注文件、.txt 标注文件,不含分割路径信息。


适用场景

• 高速公路智能监控系统开发

• 城市道路自动化巡检

• 路面障碍物/散落货物实时检测算法训练

• 智慧交通事件检测与预警系统


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