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数据简介
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税务特派办DID数据作为量化税务特派办管辖政策对企业关联交易影响的核心研究载体，是开展准自然实验研究的关键数据支撑。税务特派办作为国家税务总局的派出机构，其管辖范围的划分形成了天然的政策冲击边界，该数据通过精准匹配企业关联关系与税务管辖属性，构建双重差分（DID）研究所需的核心变量体系，有效填补“税务监管政策—企业关联交易行为—经济效应评估”分析链条中的数据空白，为监管部门评估税务特派办监管效能、高校开展税务监管与企业行为互动研究、投资者研判企业税务合规风险提供权威可靠的数据支撑。
本数据核心来源为1997-2024年中国A股上市公司“关联交易基本情况”和“关联公司基本文件”两类基础数据。数据构建过程严格遵循“关联关系匹配—交易数据汇总—管辖属性判定—分组标识赋值”的标准化流程：首先基于“关联交易基本情况”中的交易双方信息与“关联公司基本文件”中的股权层级信息，精准匹配得到母公司与子公司对应的“公司对”核心样本，明确样本的关联主体边界；随后以年份为维度，对同一“公司对”在各年度内的关联交易额进行汇总，形成年度关联交易总额指标；最后依据国家税务总局公布的各税务特派办管辖省份清单，核查“公司对”中母公司与子公司各自所在省份的管辖归属，若两家公司所属省份属于同一个税务特派办的管辖范围，则将该样本标识为处理组（treat=1），若两家公司所属省份不在同一个税务特派办的管辖范围，则标识为控制组（treat=0），最终形成包含“公司对—年份—交易金额—分组标识”的面板数据体系，完整呈现1997-2024年各上市公司关联交易样本的税务管辖分组特征。
数据信息
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数据格式：excel格式
数据指标：
证券代码 | 关联公司名称 | 年份 | 关联交易额 |
关联公司地址 | 上市公司地址_省 | 关联公司_特派办 | 上市公司_特派办 |
treat | |||
数据展示
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参考文献
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[1]陶东杰,赵奎.分而治之：税收组织结构与企业关联交易避税[J].经济研究,2024,59(10):151-169.
选题方向
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选题1：税务特派办管辖对企业关联交易避税的抑制效应研究（1997-2024）
基于数据集“公司对—年份—treat—关联交易总额”核心信息，构建“税务监管冲击—关联交易行为—避税程度”的三维分析框架。运用双重差分（DID）方法，系统评估税务特派办管辖（处理组）相较于非管辖（控制组）对上市公司关联交易避税行为的净效应。结合分位数回归、异方差检验等方法，进一步探究该效应在不同关联交易规模、不同税负水平企业中的异质性特征。通过构建中介效应模型，检验“税务合规意识提升”“内部交易流程规范”“审计监督强化”三大作用路径，为完善税务特派办监管体系、遏制企业关联交易避税提供实证依据。
选题2：税务特派办监管的行业异质性效应研究——基于关联交易类型的视角
将本数据集与上市公司关联交易类型数据（如商品交易、资金拆借、资产转让等）关联，构建“监管冲击—行业属性—交易类型—效应差异”的分析框架。运用双重差分倾向得分匹配（PSM-DID）方法，对比税务特派办管辖在金融、制造业、服务业等不同行业中的监管效应差异，重点关注数据密集型行业与传统行业、高关联交易依赖行业与低依赖行业的效应分化。通过分组回归，探究税务特派办对不同类型关联交易的监管效果差异，识别监管的重点领域与薄弱环节，为税务特派办实施差异化监管策略提供数据支撑。
选题3：税务特派办管辖与企业关联交易透明度的互动机制研究
结合本数据集与上市公司信息披露质量数据（如关联交易披露评分、年报信息透明度指数），构建“税务监管—关联交易透明度—信息不对称”的分析框架。运用双重差分与门槛回归相结合的方法，探究税务特派办管辖对企业关联交易透明度的影响，以及该影响在不同监管强度、不同公司治理水平下的门槛特征。通过事件研究法，以税务特派办监管政策调整为事件点，分析关联交易透明度变化对股票收益率、分析师关注度的市场反应，为理解税务监管与信息披露的互动关系提供新视角。
选题4：税务特派办监管效应的传导与溢出——对企业价值的影响研究
聚焦企业价值视角，将本数据集与上市公司托宾Q值、净资产收益率（ROE）等价值指标关联，构建“税务特派办管辖—关联交易规范程度—企业价值”的分析框架。运用双重差分与中介效应模型相结合的方法，实证检验税务特派办通过规范关联交易行为进而影响企业价值的传导路径。进一步分析该效应在国有与非国有企业、大型与中小型企业中的异质性，探究税务监管对企业价值的长期与短期影响差异，为平衡税务监管与企业发展、实现“监管有效+企业增效”的双赢目标提供策略参考。
