【PYTHON-YOLOV8N】YOLOV8N的HELLO WORLD

【PYTHON-YOLOV8N】YOLOV8N的HELLO WORLD

• • 环境配置
  • 入门代码
  • 参考链接

其实官方说的很明白了，这里只是做一个笔记。

环境配置

1. 先安装python环境，目前yolo支持python版本3.8、3.9、3.10、3.11、3.12
2. 使用的是python的venv创建虚拟环境，命令是：
   python -m venv yolo_env，
3. 然后激活环境：
   yolo_env\Scripts\activate
4. 安装
   pip install -U ultralytics
   或者

pip install -U ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

清华源（推荐，同步最及时）
pip install -U ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云源（国内服务器覆盖广，延迟低）
pip install -U ultralytics -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

腾讯源（适配腾讯云/南方地区，速度快）
pip install -U ultralytics -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/

中科大源（老牌稳定源，适合北方地区）
pip install -U ultralytics -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

入门代码

fromultralyticsimportYOLO# Load a COCO-pretrained YOLO11n modelmodel=YOLO("yolo11n.pt")# Display model information (optional)model.info()# Train the model on the COCO8 example dataset for 100 epochsresults=model.train(data="coco8.yaml",epochs=100,imgsz=640)# Run inference with the YOLO11n model on the 'bus.jpg' imageresults=model("path/to/bus.jpg")

参考链接

https://docs.ultralytics.com/zh/quickstart/