news 2026/10/26 12:05:50

【开题答辩全过程】以 基于Python对手表数据的分析与可视化设计为例,包含答辩的问题和答案

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张小明

前端开发工程师

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【开题答辩全过程】以 基于Python对手表数据的分析与可视化设计为例,包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持!

“各位老师好,我是19级数据科学与大数据技术专业的xx同学。我的课题是《基于Python对手表数据的分析与可视化设计》。系统整体思路是:先爬取电商平台手表数据,经过清洗、分析后,用图表把价格、品牌、销量、用户偏好等结果直观地展示出来,帮助消费者快速选表,也帮助商家调整策略。功能模块分四大块:数据爬取、数据清洗、数据分析、数据可视化。技术栈很基础,主要用Python的requests+BeautifulSoup爬数据,pandas做清洗,matplotlib、seaborn、pyecharts画图,最后打包成Streamlit网页一键展示,电脑配置要求低,运行简单。”


评委老师:为什么选择“手表”这个商品做分析,而不是手机或耳机?
答辩学生:因为手表价格区间特别大,从几十到几十万都有,品牌和风格也极多,数据特征明显,画出来的图“高低错落”很直观,容易看出规律;手机耳机价格集中,图线太平,讲不出故事。


评委老师:数据准备从哪里爬?打算爬多少条?
答辩学生:先爬京东“手表”关键词下前100页,约6000条商品,字段就取标题、价格、店铺、评论数、评分,够用也不超时。


评委老师:如果网页反爬封IP怎么办?
答辩学生:加0.5~1秒随机延时,headers换User-Agent,真被封就停10秒继续,老师教过“先礼貌再硬扛”,实在封得狠就降量到2000条也能做。


评委老师:数据清洗主要解决哪三类问题?
答辩学生:一是价格带“¥”“万”这些符号要转数字;二是同一品牌大小写不统一,全转大写合并;三是评论数为空的给它标0,保证后面能算。


评委老师:分析指标选哪三个最简单的?
答辩学生:①均价 ②销量Top10品牌 ③价格区间分布,算均值、计数、分组,excel里常用的那几招,代码里就是groupby和cut。


评委老师:可视化为什么不用Excel而要用Python?
答辩学生:Python画完能一键生成交互网页,鼠标放上去显数值,Excel得手动调格式,答辩现场点鼠标更酷,而且开源,以后老师可以直接打开网页复现。


评委老师:系统最后怎么让不会Python的老师也能跑起来?
答辩学生:把代码和依赖写进requirements.txt,再封装成“双击run.bat”启动Streamlit,老师装好Python后一路next就行,界面全中文,按钮就“开始分析”“下载结果”俩。


评委老师:整个项目最大的难点你认为在哪?
答辩学生:在“怎么把脏价格洗干净”,有的写“1.2万”有的写“¥12345”,正则写错就全变NaN,我准备先写小测试,洗100条人工对一遍,再放大到全表。


评委老师:如果中期检查前只完成到清洗,后面来不及怎么办?
答辩学生:先保证可视化用清洗后的样本2000条出图,保证有东西可演示,后续再补爬更大规模,老师看的是思路完整,不是非要百万级数据。


评委老师评价:
“xx同学选题贴近生活,技术路线清晰,工具选择务实,能意识到自身基础薄弱而主动降难度,这一点值得肯定。建议接下来把‘价格清洗’这块做成函数模块化,方便复测;同时注意进度,争取五月初拿出可交互的完整Demo。总体开题思路可行,同意进入下一阶段。”


以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi博主,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。

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