在 Python 中进行并行计算时，多进程是一种常用手段。然而，如何高效地获取子进程的返回值，常常成为初学者的困惑点。本文将系统介绍两种主流的多进程编程接口——concurrent.futures.ProcessPoolExecutor和multiprocessing.Pool，并对比它们在处理返回值方面的异同，帮助开发者选择合适的方式。
1. ProcessPoolExecutor（推荐方式）
concurrent.futures模块自 Python 3.2 起引入，提供了一个统一的高层接口，用于管理线程池和进程池。其中ProcessPoolExecutor专用于多进程任务，其核心优势在于返回标准的Future对象，符合 PEP 3148 规范，支持丰富的异步操作。
基本用法
fromconcurrent.futuresimportProcessPoolExecutorimporttimeimportosdefworker(x):print(f"Processing{x}in process{os.getpid()}")time.sleep(1)returnx*xif__name__=="__main__":withProcessPoolExecutor(max_workers=3)asexecutor:futures=
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