Z-Image（造相）是阿里巴巴通义实验室最新开源的一个强大且高效的图像生成模型，凭借轻量参数实现重量级模型的视觉质量，支持中英双语渲染并在消费级显卡上实现秒级出图。
Z-Image（造相）除了更快、更强、更丝滑的使用体验，还在速度、显存占用、中文能力、编辑体验上表现出惊人的能力。消费级显卡上可实现秒级生成，真实感、构图、美学表现均超同类开源模型，总结四个字：快、稳、轻、准。
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今天分享的 Z-Image Nunchaku加速版 V3版，升级最新的Nunchaku v1.2.0，最快1秒闪电出图。该版主要面向低配显卡设备用户，支持最低4G显存显卡+16G运行内存设备流畅运行。基于ComfyUI-Nunchaku打包，模型使用的也是Nunchaku最新开源的 4-bit Z-Image-Turbo，兼容原版lora，集速度和生成质量于一身，更快更轻巧的AI文生图。
一键包支持ComfyUI和WebUI两种运行模式，启动（V3版启动器修复了上个版本等待时间过长导致异常退出启动bug）默认跳转WebUI，WebUI界面简洁，更适合新手小白上手。ComfyUI适合专业用户，可自由定制节点，功能更丰富，操作更自由。
包含两个版本：UC网盘只支持单次生成，夸克和百度网盘包含单次和批量生成两种方式
核心特点
高质量逼真图像：生成的图片细节丰富，审美效果好。
中英文文字渲染：能在图片里准确显示复杂的中文和英文文字。
快速推理速度：Nunchaku加速版只需 8 步，更快生成图像。
强大的指令理解：能根据复杂的提示生成符合要求的图像。
图像编辑能力：支持创意性的图像修改和二次创作。
应用领域
创意设计：广告、插画、海报、包装设计。
游戏与影视：角色设定、场景概念图、特效素材。
教育与研究：帮助学习 AI 图像生成原理，支持学术研究。
社交媒体与内容创作：快速生成配图、表情包、视觉素材。
个性化应用：头像定制、虚拟试衣、艺术风格转换。
使用教程：（建议N卡，显存4G起，建议运行内存＞16G，支持50系显卡）
整合包包含所需所有节点，下载主程序和模型（ComfyUI文件夹），解压主程序一键包，将ComfyUI文件夹移动到主程序目录下即可，详情参考下方目录结构
WebUI：启动后，自动进入WebUI，输入提示词，设置参数，生成即可。4G显存用户需开启“CPU卸载”选项。
支持Lora支持，将Lora模型放到ComfyUI/models/loras目录下，下拉选择Lora。如不使用Lora，则下拉选择none即可。(自带lora模型强度请设置0.5-0.9)
ComfyUI工作流：
双击启动，浏览器输入 http://127.0.0.1:8188/ 进入页面后，点击左侧的 工作流程，选择对应的工作流，UNET加载器切换自己需要的模型
之后输入提示词，设置参数，最后运行即可。4G显存用户，加载CLIP 节点设备需下拉，切换到CPU。
如不使用Lora，可点击Lora节点，忽略节点即可。
关于模型：包含INT4和FP4两种精度模型，模型文件名以“svdq-int4_r128或svdq-fp4_r128”开头，带有INT4适用于50系以下的显卡，比如RTX4090，RTX3080等；FP4适用于50系显卡，比如RTX5080等。
模型位于网盘ComfyUI\model\diffusion_models目录下，老司机可以根据需要自行下载适合的模型，新手可默认下载所有。
关于Rank，比如模型文件名开头的“svdq-int4_r128”，这里的 r就是rank的缩写，请根据自己的需求选择 (32=快速, 128=平衡, 256=最佳质量-仅INT4)，数值越大，推理速度越慢，生成效果越好。
软件目录结构
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── svdq-int4_r128-z-image-turbo.safetensors
│ │ └── svdq-fp4_r128-z-image-turbo.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── qwen_3_4b.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ └── asian_woman_zit_v1.safetensors
📂 deepface/
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