文章目录
- 1. K8s
- 核心概念
- pod介绍：
- Side car模式：
- deployment - 监控pod状态
- 健康检查机制 - 探针（Liveness+Readness）
- service - 网络请求配置
- Lable - 标签 (k8s调度策略)
- 容器编排体系介绍
- 总结
✨✨✨学习的道路很枯燥，希望我们能并肩走下来！
编程真是一件很奇妙的东西。你只是浅尝辄止，那么只会觉得枯燥乏味，像对待任务似的应付它。但你如果深入探索，就会发现其中的奇妙，了解许多所不知道的原理。知识的力量让你沉醉，甘愿深陷其中并发现宝藏。
本文开始
1. K8s
对测试人员来说：当公司实际业务，足够大时，测试或部署需要操作多台机器，这时候涉及管理多个容器，就可以使用到k8s技术；
K8s: 可以看作一个容器集群
容器编排技术：简化对容器集群的操作
核心概念
管理容器需要了解其中的pod, deployment,service,lable,探针等概念；
pod介绍：
- pod: k8s最小调度单元-pod（k8s无法直接调度单个容器）；K8S 中最基本的资源类型-POD；
- pod: 将一组业务相关的容器组合到一起的pod, 使用的container模式连接，使用的是共享同一个网络和目录；（pod中多个容器都挂载到共享目录上）
- 一个 POD 提供了多种机制，包括但不限于共享和限制目录，网络，进程，资源等机制来让容器之间的协作更加顺畅。
Side car模式：
Side car模式：pod 里包含多个容器，pod中多个容器都挂载到共享目录上，一个业务主容器，其他是辅助容器；（一个pod中一般定义一个容器，也可以定义多个容器）
SANBOX（pause）：默认容器，提供基础pod网络环境，无法直接查看该容器，是一个空容器；
使用场景：side car模式，日志收集；故障注入测试，在pod中重新注入一个容器；
deployment - 监控pod状态
deployment 是pod上层，用来管理和操作pod；
deployment监控pod状态和维护指定数量（如：自动重建故障pod）
deployment根据配置文件，维护pod状态；
实现负载均衡和高可用模式的维护；
一个节点启动一个容器使用DeploySet类型
健康检查机制 - 探针（Liveness+Readness）
deployment如何判断pod健康状态？
使用健康检查机制-探针（Liveness + Readness）
- Liveness：存活探针
- 机制：每隔一段时间探查服务接口，如果探查失败，证明服务不健康，会杀掉pod，Deployment会在杀死pod并重建一个新的pod。service会把老pod的IP地址移除掉，把新pod的ipd地址加到ip池中。
- 简述存活探针：定期检查服务端口，失败时直接杀死pod并重建，service会更新IP池（移除旧IP,添加新IP）
- Readness：可读探针
- 机制：每隔一段时间探查服务接口，如果探查失败，证明服务不健康，不会杀掉pod，只是service会把这个pod的ip地址移除掉，以便之后的流量不会再打入到这个不健康pod中。 之后探针会继续运行，一旦探针判断这个pod重新恢复了健康状态，就会把这个pod的ip加回来，继续发送流量
- 简述可读探针：定期检查服务接口，失败时仅从Service IP池移除该Pod IP, 恢复健康后重新加入IP池；
service - 网络请求配置
service：统一管理所有pod的网络请求，再进行分发网络请求给pod；
配置文件中会配置端口映射，是docker端口映射的扩展
port: 集群内部访问端口
targetPort - 容器端口
nodePort: 外部访问端口
Lable - 标签 (k8s调度策略)
标签作用：
- 实现Service到Pod的请求分发
- Service通过Selector根据Label选择目标Pod
【注】任何都能添加标签
容器编排体系介绍
简述：
1.当流量来临通过Service管理所有网络请求，通过Lable分发到Pod
2.通过deployment监控pod状态，使用的是探针liveness或readness进行
总结
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 实战(上))
