就在深夜，智谱AI正式发布并开源了GLM-4.7。该版本针对开发者最关心的编码能力、逻辑推理以及自动化任务规划进行了深度优化，并在多项全球主流评测中取得了开源模型的领先成绩。
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总结了本次GLM-4.7的一些进步的地方。
01 编程能力进入全球第一梯队
在百万用户参与的盲测系统Code Arena中，GLM-4.7位列开源模型第一和国产模型第一，其编程表现已对齐国际顶级模型Claude 3.5 Sonnet，尤其是审美方面，大家都在说好。
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该模型不仅显著提升了多语言代码生成的质量，还深度适配了Claude Code、TRAE等主流AI编程环境。在实际测试中，它展现出极强的任务拆解能力，能够一次性给出完整可运行的代码方案，并明确关键依赖，大幅降低了人工调试的成本。
02 引入受控的思考机制
GLM-4.7强化了从4.5版本开始引入的思考能力。
通过交错式思考和轮级思考控制，模型在执行任务前会先进行逻辑推演。这种机制使其在处理复杂指令时表现更稳健。
对于简单任务，模型可以关闭思考以换取极速响应；而在长程、高难度的开发任务中，它能够通过保留式思考保持逻辑的一致性，减少长上下文下的思维跑偏现象。
03 强大的工具调用与智能体能力
在评估智能体协作水平的评测中，GLM-4.7的表现尤为突出。
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其在交互式工具调用评测中的得分超过了Claude 3.5 Sonnet。这意味着它不仅能写代码，还能更高效地操作终端、读取网页、整合不同技术栈。通过集成的Skills模块，GLM-4.7可以统一调度视觉、语音等多模态能力，帮助开发者构建更复杂的自动化业务流。
04 前端审美与通用能力提升
除了逻辑上的进步，GLM-4.7在视觉代码生成上也是进步很大。
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它增强了对UI设计规范的理解，在生成网页、PPT和海报时，布局和配色方案更具美感，解决了以往AI生成内容审美不足的问题。此外，在数学与逻辑推理方面，它在HLE（人类最后的考试）基准测试中的成绩较上一代提升了41%，展现出更深层次的认知水平。
写在最后
智谱AI维持了开源传统，目前GLM-4.7已在GitHub、Hugging Face和魔搭社区同步上线。开发者可以通过BigModel.cn接入API，或在智谱清言、z.ai等平台直接体验其全栈开发能力。
近期，智谱也递交了IPO申请书，GLM-4.7的发布标志着国产开源模型在解决高难度编程和复杂逻辑任务上迈出了关键一步，为开发者提供了一个性能对齐世界顶尖水平、且更符合真实开发场景的生产力工具。
祝，国产模型越来越好，国产应用百家齐放。
在线体验👇
- 智谱清言（APP/网页版）：体验全新对话、创作与编程能力。
- z.ai：体验 GLM-4.7 全栈开发与 Skills 模块。
开源链接👇
GitHub：github.com/zai-org/GLM-4.5
Hugging Face：huggingface.co/zai-org/GLM-4.7
魔搭社区：modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7
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