news 2026/9/9 18:35:28

收藏必备!小白到程序员的AI大模型学习路径:四个层次全解析

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
收藏必备!小白到程序员的AI大模型学习路径:四个层次全解析

文章详细介绍了学习AI大模型的四个层次:AI工具使用(所有人必备)、智能体Agent开发(可视化平台,无需编程)、私有大模型搭建与微调(程序员必备)、算法工程师(高门槛,专业方向)。作者建议至少掌握前两个层次以适应AI时代,程序员应掌握第三个层次。AI将赋能各行业,掌握这些技能可避免被淘汰。


今天给大家分享一下学习 AI 大模型的四个层次。

我的观点是第一个层次和第二个层次所有人都要达到,第三个层次程序员必须达到,第四个层次可以不用达到!

因为 AI 能够覆盖到行业太多了,几乎所有的行业AI 都能去赋能,如下图:

第一层次:AI 工具的使用

各种 AI 工具大家可以熟练运用,比如如果你程序员,可以使用 cursor 来学习和提高工作效率!

如果你是产品经理,可以利用 AI 工具做需求调研、产品规划、设计实施、项目协调等等多个方面!

如果你是运营、老师等各个岗位在工作或者生活中都应该使用 AI 工具去提高效率和学习。

另外熟练使用各种 AI 工具也可以做自媒体副业,只要你有好的创意,AI 工具可以帮你快速实现。这样积累粉丝和流量也会有不错的效果!

现在出现各种 AI 教你搞副业的,其实他们就是教你用各种AI 工具去做自媒体。上来收费1000+,然后教你几个AI 工具,给你几个方向,比如AI 代写,数字人,AI 视频等等,真正能赚到钱的有,但是不多,本身还是要靠自己的创意和坚持。

所以在这里大家对这种教你用 AI 搞副业赚钱的不用觉得他们多么牛逼,其实就是在打这里面的信息差来赚你的钱,再利用给你们传递焦虑,AI 要取代所有岗位了,纯属扯淡!说直白点,就是这种模式就是拉人头,赚的都是后面进来人的钱!

这一层次,我建议大家都去使用掌握,但是不要去被割韭菜!

AI 工具有很多,比如豆包,DeepSeek,千义通问等等

第二层次:智能体 Agent 的开发

这一个层次就是利用现有的可视化平台,使用托托拽拽的方式开发智能体,比如 Dify 平台、COZE 平台、 FastGPT 平台 使用这些平台几乎不需要编程基础,你就可以快速搭建自己的 AI 助手。

利用这些平台可以做知识库,客服机器人,生成文案,海报等等!

因为AI 能赋能的行业太多了,以后可能每个行业都离不开 AI,可能以后走在大街上的老爷爷出门打车,他就对着手机说,我今天想出门,按照我以前的习惯,请早上8点把车开到我家门口接我!

第三层次:能够搭建私有大模型,进行微调,训练

这部分的内容比前面两个层次门槛高了一点,他需要你懂代码!

比如现在要做一个法律或者医疗方面的模型,可能就需要你基于现在开源的模型,然后灌入法律或者医疗的数据去微调训练出来一个行业大模型。

但是这个微调也只是涉及到特定的算法,知道每个参数权重对模型的影响,会调整特定的参数即可!

一般现在培训机构开设的很多大模型训练营,都是培训第二和第三个层次的内容。现在比较火的大模型应用工程师也是这两个层次的内容!

但是我觉得作为程序员,这个技能也要必须掌握!其实这部分内容也不难的!

第四层次:算法工程师

这一层次就是专门做大模型算法的人员,一般对学历要求比较高,计算机211研究生起步,需要真正懂的AI 大模型算法的,一般的人学不来,学习周期长,学习难度大。

另外这个方向的需求岗位少,一般都是只有大公司才有这些岗位!

总结

个人建议,就是你现在什么都不学,然后就把上面说的第一层次和第二层次的内容给学习一下,这样你以后不会被淘汰,因为AI 真的是未来几十年发展的重心,它会贯穿到各个行业,生活的各个角落!

大模型未来如何发展?普通人如何抓住AI大模型的风口?

※领取方式在文末

为什么要学习大模型?——时代浪潮已至

随着AI技术飞速发展,大模型的应用已从理论走向大规模落地,渗透到社会经济的方方面面。

  • 技术能力上:其强大的数据处理与模式识别能力,正在重塑自然语言处理、计算机视觉等领域。
  • 行业应用上:开源人工智能大模型已走出实验室,广泛落地于医疗、金融、制造等众多行业。尤其在金融、企业服务、制造和法律领域,应用占比已超过30%,正在创造实实在在的价值。


未来大模型行业竞争格局以及市场规模分析预测:

同时,AI大模型技术的爆发,直接催生了产业链上一批高薪新职业,相关岗位需求井喷:

AI浪潮已至,对技术人而言,学习大模型不再是选择,而是避免被淘汰的必然。这关乎你的未来,刻不容缓!


那么,我们如何学习AI大模型呢?

在一线互联网企业工作十余年里,我指导过不少同行后辈,经常会收到一些问题,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题,也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以呢,这份精心整理的AI大模型学习资料,我整理好了,免费分享!只希望它能用在正道上,帮助真正想提升自己的朋友。让我们一起用技术做点酷事!

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真诚无偿分享!!!


适学人群

我们的课程体系专为以下三类人群精心设计:

  • AI领域起航的应届毕业生:提供系统化的学习路径与丰富的实战项目,助你从零开始,牢牢掌握大模型核心技术,为职业生涯奠定坚实基础。

  • 跨界转型的零基础人群:聚焦于AI应用场景,通过低代码工具让你轻松实现“AI+行业”的融合创新,无需深奥的编程基础也能拥抱AI时代。

  • 寻求突破瓶颈的传统开发者(如Java/前端等):将带你深入Transformer架构与LangChain框架,助你成功转型为备受市场青睐的AI全栈工程师,实现职业价值的跃升。


※大模型全套学习资料展示

通过与MoPaaS魔泊云的强强联合,我们的课程实现了质的飞跃。我们持续优化课程架构,并新增了多项贴合产业需求的前沿技术实践,确保你能获得更系统、更实战、更落地的大模型工程化能力,从容应对真实业务挑战。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的技术人员,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

01 大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手,方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间,少走弯路;方向不对,努力白费。希望这份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划,带你从零基础入门到精通!

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2025最新行业报告,针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

04 大模型项目实战&配套源码

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05 大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我精心整理了一份大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余


06 全套AI大模型应用开发视频教程

(包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点)


由于篇幅有限
只展示部分资料
并且还在持续更新中…

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最后,祝大家学习顺利,抓住机遇,共创美好未来!

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