CANN/ge数据结构和接口

数据结构和接口

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

• Allocator

• ArgDescInfo

• ArgsFormatSerializer

• AttrValue

• CompiledGraphSummary

• ExternalWeightDesc

• FeatureMemory

• StreamAllocationSummary

• LogicalStreamAllocationInfo

• CtInferShapeContext

• CtInferShapeRangeContext

• CustomPassContext

• GeUtils

• Graph

• GraphBuffer

• GNode

• InferenceContext

• InferFormatFuncRegister

• InferShapeFuncRegister

• InferValueRangeFuncRegister

• InputTensorInfo

• KernelLaunchInfo

• Operator

• OperatorCreatorRegister

• OperatorFactory

• OpLibRegister

• OutputTensorInfo

• SubgraphRewriter

• MatchResult

• Pattern

• PatternMatcher

• ShapeAndType

• SubgraphInput

• SubgraphOutput

• SubgraphBoundary

• DecomposePass

• FusionBasePass

• FusionPassRegistrationData

• ModelBufferData

• PassRegistrar

• PatternFusionPass

• PatternMatcherConfig

• PatternMatcherConfigBuilder

• StreamPassContext

• VerifyFuncRegister

• ConvertToAscendString

• ConvertToListAscendString

• BROADCAST_INFER

• COMMON_INFER_FUNC_REG

• ELMTWISE_INFER_SHAPEANDTYPE

• IMPLEMT_COMMON_INFERFUNC

• IMPLEMT_INFERFORMAT_FUNC

• IMPLEMT_INFERFUNC

• IMPLEMT_VERIFIER

• INFER_FORMAT_FUNC_REG

• INFER_FUNC_REG

• REGISTER_CUSTOM_PASS

• VERIFY_FUNC_REG

• 原型定义接口（REG_OP）

• 原型定义衍生接口

• C接口

• ArgDescType

• DumpFormat

• HiddenInputSubType

• MemoryType

• ProfDataTypeConfig

• ProfilingAicoreMetrics

• aclgrphBuildInitialize支持的配置参数

• aclgrphBuildModel支持的配置参数

• Parser解析接口支持的配置参数

• options参数说明

• 属性名列表

• GE_ERRORNO

• 内部关联接口

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge