news 2026/9/12 10:10:36

IT6621:带音频多路器(ARC/eARC)的发射机

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
IT6621:带音频多路器(ARC/eARC)的发射机

IT6621是一款为HDMI 2.1增强音频回传通道(eARC)设计的发射器,同时向下兼容HDMI 1.4音频回传通道(ARC)。在eARC模式下,差分模式音频通道(DMAC)带宽,即98.304 Mbps,允许HDMI接收器将8通道192K音频传输到HDMI源。当eARC链路激活时,无需视频流和CEC功能。

IT6621 采用八个 I2S 信号和一个 SPDIF 信号作为音频输入接口。传输多声道L-PCM音频使用八个I2S信号,IT6621支持最大16声道音频。当传输16声道音频时,由于DMAC带宽限制,最大音频采样频率限制在96 kHz。另一种可用的多声道接口是时分复用(TDM)接口,利用一个I2S信号传输多声道音频,但仅允许4/8/16声道配置。SPDIF接口用于传输二声道压缩音频。在IT6621中,选择SPDIF接口时必须使用MCLK。I2S和SPDIF信号均可配置为DSD音频接口,用于传输一比特音频格式,IT6621支持最大12通道一比特音频布局。

对于压缩音频,IT6621中硬件在16位音频数据中加入8位ECC综合征,压缩音频数据中的1位错误可由eARC接收器中的硬件修复。为了提高eARC音频传输的安全性,IT6621还实现了硬件加密机制。由于内容保护方法未纳入eARC规范,IT6621固件必须确保eARC的RX为IT6620后才能启用加密选项,此过程可通过共模数据信道(CMDC)实现。详情请参阅编程指南。

IT6621中的CMDC提供eARC、TX和RX之间的双向通信。发现和断开过程在硬件中实现,固件可以通过中断寄存器和回读寄存器监控状态。在IT6621中,CMDC读写命令由固件通过高级I2C接口触发,而HeartBeat则由硬件本身触发,无需固件作。

为了向下兼容ARC模式,IT6621还提供了完整的消费电子控制(CEC)功能解决方案。HDMI规范中的这一可选CEC功能允许用户通过HDMI网络控制两个或多个支持CEC的设备。通过这套嵌入式CEC PHY系统,用户可以使用高级软件API轻松实现所有必要的远程控制命令。CEC 总线相关的协议由 CEC PHY 处理,消除了 MCU 的额外负载。

特色

支持HDMI 1.4 ARC模式和HDMI 2.1 eARC模式

  • 支持HDMI 1.4 ARC的单模和公共模式
  • DMAC模式最高支持98.304 Mbps带宽
  • 多通道L-PCM传输时,支持最大16通道布局
  • 传输 One Bit Audio 时,支持最大 12 声道布局
  • 通过U位消息支持H14b ACP、ISRC1/2数据包
  • 支持加密选项
  • 支持最大16通道I2S接口
  • 支持最大12通道DSD接口
  • 支持与MCLK的SPDIF接口
  • 支持TDM接口
  • 通过SPDIF或8通道I2S接口支持HBR音频
  • 支持外部MUTE信号
  • 嵌入式硬件控制的CEC PHY
  • 32针QFN封装
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/9/10 13:04:06

IT6622:HDMI 1.4 发射,带 eARC RX 和嵌入式 MCU

IT6622 是一台支持 HDMI 1.4 Tx 的 eARC 接收器,支持最高 3 Gbps 的信令速率。它符合最新的 HDMI 1.4b 规范,并向下兼容 DVI 规范。IT6622 支持每通道 3 Gbps 的传输速度,支持超高分辨率内容流,如 4K x 2K30 Hz 视频格式。IT6622 …

作者头像 李华
网站建设 2026/9/11 22:00:50

PyTorch-CUDA-v2.9镜像被GitHub多个热门项目引用

PyTorch-CUDA-v2.9镜像被GitHub多个热门项目引用 在深度学习研发一线,你是否经历过这样的场景:刚拿到一台新服务器,兴冲冲地准备跑模型,结果卡在环境配置上整整两天?libcudart.so.11.0 not found、cuDNN version misma…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/9 6:46:20

PyTorch-CUDA-v2.9镜像支持对话系统DialoGPT训练

PyTorch-CUDA-v2.9镜像支持对话系统DialoGPT训练 在智能客服、虚拟助手等应用日益普及的今天,构建具备上下文理解能力的对话系统已成为自然语言处理(NLP)领域的重要课题。以 DialoGPT 为代表的生成式对话模型,因其能基于历史对话流…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/12 2:13:03

PyTorch-CUDA-v2.9镜像运行Retrieval-Augmented Generation

PyTorch-CUDA-v2.9镜像运行Retrieval-Augmented Generation 在当今大模型驱动的智能应用浪潮中,如何快速构建一个既能生成自然语言、又能确保事实准确性的系统,成为开发者面临的核心挑战。传统生成式模型如GPT系列虽然语言流畅,但容易“一本正…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/6 8:43:51

SSH使用rsync同步PyTorch大数据集高效稳定

SSH 使用 rsync 同步 PyTorch 大数据集:高效稳定的实践路径 在深度学习项目的日常开发中,一个看似不起眼却频繁发生的场景是这样的:你刚整理好一份新的标注数据,准备在远程 GPU 服务器上跑一轮实验,结果发现上传数据用…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/11 14:46:55

PyTorch-CUDA-v2.9镜像运行视频动作识别Action Recognition

PyTorch-CUDA-v2.9镜像运行视频动作识别Action Recognition 在智能监控、体育分析和人机交互等场景中,如何让机器“看懂”人类行为正变得越来越关键。比如,系统能否从一段视频中准确判断出某人是在“跑步”还是“摔倒”,直接关系到应急响应的…

作者头像 李华