基于智能推荐的考研经验分享平台的设计与实现题目信息收集表

姓名			班级		学号
题目		基于智能推荐的考研经验分享平台的设计与实现
论文关键词		智能推荐；SprinigBoot框架；Vue框架
设计（论文）目的		本项目旨在构建一个基于智能推荐的考研经验分享平台，以满足广大考研学子在备考过程中的信息获取与互动需求。通过整合考研经验分享、学习资料下载、视频分享及个性化推荐等功能，旨在打造一个高效、便捷、互动性强的考研学习社区。该平台旨在帮助用户快速定位到适合自己的学习资源，提升备考效率，同时促进用户间的交流与互助，形成良好的学习氛围。
可行性		从市场需求来看，考研人数逐年攀升，对于高质量备考资源的需求日益旺盛。从技术层面分析，采用SpringBoot作为后端框架，Vue作为前端技术，能够确保平台的稳定性和可扩展性。同时，利用协同过滤算法实现个性化推荐，已有多项成功案例可供借鉴。此外，平台所需的数据存储与处理能力，通过现有的云服务方案即可轻松实现。因此，该项目在技术、市场及运营方面均具有较高的可行性。
技术路线		本项目将采用前后端分离的开发模式，后端使用SpringBoot框架，负责业务逻辑处理与数据交互；前端采用Vue框架，负责页面展示与用户交互。数据库方面，选用MySQL进行数据存储，并利用Redis实现缓存机制，提高数据访问速度。在个性化推荐方面，将引入协同过滤算法，根据用户的浏览历史和兴趣偏好，智能推荐相关的考研学习视频。同时，为确保平台的安全性，将采用JWT进行用户身份验证与授权。在开发过程中，将遵循敏捷开发原则，采用持续集成与持续部署策略，确保项目的快速迭代与交付。此外，还将利用Docker容器化技术，实现项目的快速部署与运维。
毕业设计主要内容		本项目主要包含用户管理、经验分享、社区互动、文章浏览与搜索、考研资料下载、学习视频分享、论坛管理、个性化推荐、学习计划管理、考研政策浏览、院校浏览及用户反馈与改进等功能模块。通过实现这些功能，构建一个全面、实用的考研经验分享平台。