数据结构之字典与集合深度解析
1. 有限访问数据结构回顾
在深入了解字典和集合之前，先来简单回顾一下三种有限访问数据结构：栈、队列和优先队列。
-栈（Stack）：遵循后进先出（LIFO）原则。操作上，只能在栈顶添加元素（push 操作），也只能从栈顶移除元素（pop 操作）。例如在反转单词和解决汉诺塔数学游戏中就用到了栈。
-队列（Queue）：遵循先进先出（FIFO）原则。有入队（enqueue）和出队（dequeue）操作。以模拟呼叫中心的应用为例可以很好地理解队列的使用。在 C# 语言开发应用时，还能了解到如何运行多个线程以及使用线程安全的队列变体。
-优先队列（Priority Queue）：是队列的扩展，支持特定元素的优先级。为了更方便地使用这个数据结构，可以借助外部 NuGet 包。比如在呼叫中心场景中扩展处理两个支持计划时就会用到优先队列。
2. 字典与集合概述
字典和集合相关的数据结构能实现键到值的映射，进行快速查找，还能对集合执行各种操作。为便于理解，下面将详细介绍其不同类型。
3. 哈希表（Hash Tables）
哈希表，也称为哈希映射，允许将键映射到特定的值。其重要特性是能基于键快速查找值，时间复杂度为 O(1)。这一目标通过哈希函数实现，哈希函数根据键生成存储值的桶的索引。
哈希表在实际应用中非常广泛，如关联数组、数据库索引或缓存系统。不过，哈希函数的设计很关键，理想情况下它应能为所有键生成唯一结果，但不同键可能会产生相同的哈希结果
