数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
图片数量(jpg文件个数)：1536
标注数量(json文件个数)：1536
标注类别数：6
标注类别名称:["Field","Road","Grass","Forest","Water","Power lines"]
每个类别标注的框数：
Field（田野） count = 1244
Road（道路） count = 2182
Grass（草地） count = 2287
Forest（森林） count = 2004
Water（水体） count = 576
Power lines（电力线路） count = 439
总框数：8732
使用标注工具：labelme=5.5.0
所在github仓库：firc-dataset
图片分辨率：1920x1080
标注规则：对类别进行画多边形框polygon
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
原图（随时选16张图）：
标注绘制结果：
标注例子：
